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Wie war es in den 50er Jahren mit Partnerschaft und Sexualität?
In den 50er Jahren war die Partnerschaft oft geprägt von traditionellen Rollenbildern, in denen der Mann als Ernährer und die Frau als Hausfrau und Mutter gesehen wurde. Die Sexualität wurde oft als Tabuthema betrachtet und es herrschte eine strenge Moralvorstellung, die sexuelle Freizügigkeit und Offenheit nicht tolerierte. Es gab wenig Aufklärung und Verhütungsmittel waren noch nicht so weit verbreitet wie heute. **
Wie werden Liebe, Partnerschaft, Sexualität und so weiter in den Medien dargestellt?
Liebe, Partnerschaft und Sexualität werden in den Medien oft idealisiert und romantisiert dargestellt. Es gibt eine Tendenz, Beziehungen als perfekt und problemfrei darzustellen, was unrealistische Erwartungen schaffen kann. Gleichzeitig werden auch oft stereotype Geschlechterrollen und heteronormative Vorstellungen von Beziehungen vermittelt. **
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Künstliche Intelligenz, Robotik und autonome Systeme in der Gesundheitsversorgung., Taschenbuch von , Verlag Wissenschaft & Praxis, 978-3-89673-759-5Künstliche Intelligenz, Robotik Und Autonome Systeme In Der Gesundheitsversorgung., Taschenbuch Von, Verlag Wissenschaft & Praxis, 978-3-89673-759-5, Seitenanzahl: 20449,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sexualität und Partnerschaft der DeutschenSexualität und Partnerschaft der Deutschen , Die Studie PARTNER 5 erforscht verschiedene Bereiche des Lebens, vor allem aber Partnerschaft und Sexualität. Hierbei geht es sowohl um die schönen Erlebnisse als auch um Grenzverletzungen und Gewalterfahrungen. Die Ergebnisse liefern eine konkrete und facettenreiche empirische Analyse aktueller Verhältnisse und dokumentieren den sexualkulturellen Liberalisierungsprozess in Deutschland. Die Autor*innen geben die Ergebnisse der Studie wieder, die wesentliche Prozesse des sexualkulturellen Wandels herausstellen, wie die Geschlechterangleichung in sexuellen und partnerlichen Einstellungen und Verhaltensweisen, die Durchsetzung der Verhandlungsmoral, die Diversifizierung geschlechtlicher Identitäten, Orientierungen und Praktiken, die Sensibilisierung gegenüber sexualisierter Gewalt und die Medialisierung sexueller Umgangsformen. Mit Beiträgen von Gustav-Wilhelm Bathke, Eva Kubitza, Gunter Schmidt, Kurt Starke, Maria Urban, Heinz-Jürgen Voß, Cornelia Weller und Konrad Weller , Kraftstoffhähne > Ansaug- & Kraftstoffsysteme , Erscheinungsjahr: 202310, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Angewandte Sexualwissenschaft##, Redaktion: Weller, Konrad~Voß, Heinz-Jürgen, Seitenzahl/Blattzahl: 362, Keyword: Empirische Sexualforschung; JugendErwachsenenSexualkultureller Wandel; Studie; PARTNER-5; Metoo; Grenzverletzung; Gewalterfahrung; Sexualität; Verhandlungsmoral; Diversifizierung, Fachschema: Gesellschaft / Familie, Frau, Sexualität~Sex~Sexualität~Gender Studies~Geschlechterforschung~Soziologie / Familie, Jugend, Alter, Fachkategorie: Gender Studies: Gruppen~Soziologie: Familie und Beziehungen~Sexualität, Region: Deutschland, Warengruppe: TB/Soziologie, Fachkategorie: Sexualität, Partnerschaft und Gesellschaft, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Psychosozial Verlag GbR, Verlag: Psychosozial Verlag GbR, Verlag: Psychosozial-Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 204, Breite: 145, Höhe: 27, Gewicht: 524, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783837979756 9783837979763, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,44,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie können verschiedene Technologien zur Wegfindung, wie GPS, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, in der Robotik, der Automobilindustrie und der Logistik eingesetzt werden?
GPS-Technologie kann in der Robotik eingesetzt werden, um autonome Roboter bei der Navigation in Innen- und Außenbereichen zu unterstützen. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Automobilindustrie verwendet werden, um selbstfahrende Fahrzeuge zu entwickeln, die Verkehrsbedingungen analysieren und sich anpassen können. In der Logistik können diese Technologien zur Optimierung von Lieferketten eingesetzt werden, indem sie die effizientesten Routen für den Transport von Waren berechnen und Lagerbestände verwalten. Durch die Kombination dieser Technologien können Unternehmen in diesen Branchen ihre Effizienz steigern und Kosten senken. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Künstliche Intelligenz, Robotik und autonome Systeme in der Gesundheitsversorgung., Taschenbuch von , Verlag Wissenschaft & Praxis, 978-3-89673-759-5Künstliche Intelligenz, Robotik Und Autonome Systeme In Der Gesundheitsversorgung., Taschenbuch Von, Verlag Wissenschaft & Praxis, 978-3-89673-759-5, Seitenanzahl: 20449,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sexualität und Partnerschaft der DeutschenSexualität und Partnerschaft der Deutschen , Die Studie PARTNER 5 erforscht verschiedene Bereiche des Lebens, vor allem aber Partnerschaft und Sexualität. Hierbei geht es sowohl um die schönen Erlebnisse als auch um Grenzverletzungen und Gewalterfahrungen. Die Ergebnisse liefern eine konkrete und facettenreiche empirische Analyse aktueller Verhältnisse und dokumentieren den sexualkulturellen Liberalisierungsprozess in Deutschland. Die Autor*innen geben die Ergebnisse der Studie wieder, die wesentliche Prozesse des sexualkulturellen Wandels herausstellen, wie die Geschlechterangleichung in sexuellen und partnerlichen Einstellungen und Verhaltensweisen, die Durchsetzung der Verhandlungsmoral, die Diversifizierung geschlechtlicher Identitäten, Orientierungen und Praktiken, die Sensibilisierung gegenüber sexualisierter Gewalt und die Medialisierung sexueller Umgangsformen. Mit Beiträgen von Gustav-Wilhelm Bathke, Eva Kubitza, Gunter Schmidt, Kurt Starke, Maria Urban, Heinz-Jürgen Voß, Cornelia Weller und Konrad Weller , Kraftstoffhähne > Ansaug- & Kraftstoffsysteme , Erscheinungsjahr: 202310, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Angewandte Sexualwissenschaft##, Redaktion: Weller, Konrad~Voß, Heinz-Jürgen, Seitenzahl/Blattzahl: 362, Keyword: Empirische Sexualforschung; JugendErwachsenenSexualkultureller Wandel; Studie; PARTNER-5; Metoo; Grenzverletzung; Gewalterfahrung; Sexualität; Verhandlungsmoral; Diversifizierung, Fachschema: Gesellschaft / Familie, Frau, Sexualität~Sex~Sexualität~Gender Studies~Geschlechterforschung~Soziologie / Familie, Jugend, Alter, Fachkategorie: Gender Studies: Gruppen~Soziologie: Familie und Beziehungen~Sexualität, Region: Deutschland, Warengruppe: TB/Soziologie, Fachkategorie: Sexualität, Partnerschaft und Gesellschaft, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Psychosozial Verlag GbR, Verlag: Psychosozial Verlag GbR, Verlag: Psychosozial-Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 204, Breite: 145, Höhe: 27, Gewicht: 524, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783837979756 9783837979763, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,44,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie war es in den 50er Jahren mit Partnerschaft und Sexualität?
In den 50er Jahren war die Partnerschaft oft geprägt von traditionellen Rollenbildern, in denen der Mann als Ernährer und die Frau als Hausfrau und Mutter gesehen wurde. Die Sexualität wurde oft als Tabuthema betrachtet und es herrschte eine strenge Moralvorstellung, die sexuelle Freizügigkeit und Offenheit nicht tolerierte. Es gab wenig Aufklärung und Verhütungsmittel waren noch nicht so weit verbreitet wie heute. **
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Wie werden Liebe, Partnerschaft, Sexualität und so weiter in den Medien dargestellt?
Liebe, Partnerschaft und Sexualität werden in den Medien oft idealisiert und romantisiert dargestellt. Es gibt eine Tendenz, Beziehungen als perfekt und problemfrei darzustellen, was unrealistische Erwartungen schaffen kann. Gleichzeitig werden auch oft stereotype Geschlechterrollen und heteronormative Vorstellungen von Beziehungen vermittelt. **
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Wie können verschiedene Technologien zur Wegfindung, wie GPS, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, in der Robotik, der Automobilindustrie und der Logistik eingesetzt werden?
GPS-Technologie kann in der Robotik eingesetzt werden, um autonome Roboter bei der Navigation in Innen- und Außenbereichen zu unterstützen. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Automobilindustrie verwendet werden, um selbstfahrende Fahrzeuge zu entwickeln, die Verkehrsbedingungen analysieren und sich anpassen können. In der Logistik können diese Technologien zur Optimierung von Lieferketten eingesetzt werden, indem sie die effizientesten Routen für den Transport von Waren berechnen und Lagerbestände verwalten. Durch die Kombination dieser Technologien können Unternehmen in diesen Branchen ihre Effizienz steigern und Kosten senken. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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