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Was sind selbstfahrende Autos?
Selbstfahrende Autos sind Fahrzeuge, die mit Hilfe von Sensoren, Kameras und künstlicher Intelligenz in der Lage sind, ohne menschliches Eingreifen zu navigieren und zu fahren. Sie können Verkehrsschilder erkennen, Abstände zu anderen Fahrzeugen einschätzen und eigenständig Lenk-, Brems- und Beschleunigungsvorgänge durchführen. Ziel ist es, die Sicherheit im Straßenverkehr zu erhöhen und den Verkehr effizienter zu gestalten. **
Wann kommen selbstfahrende Autos?
Selbstfahrende Autos sind bereits auf den Straßen, aber es wird noch einige Zeit dauern, bis sie weit verbreitet sind. Die Technologie muss weiterentwickelt werden und es müssen auch rechtliche und regulatorische Fragen geklärt werden. Es wird erwartet, dass selbstfahrende Autos in den nächsten 10 bis 20 Jahren zunehmend verfügbar sein werden. **
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Nerf Selbstfahrende Zielplattform mit elektronischem KlappzielDas absolute Action-Bundle für dein Training. Hol dir die perfekte Kombination für packende Nerf-Battles! Mit diesem Set aus der selbstfahrenden Blasterparts MX1 Plattform und dem elektronischen X3 Klappziel machst du dein Präzisionstraining so dynamisch wie nie zuvor. Statt starrer Ziele jagst du ab sofort ein bewegliches Target, das auf den mitgelieferten Schienen hin- und herfährt und dir alles abverlangt. Elektronische Treffererfassung und Sound. Das X3 Klappziel bringt echtes Arcade-Feeling in dein Zimmer! Die drei Zielscheiben registrieren jeden Treffer mit einem coolen Soundeffekt und klappen nach unten. Hast du alle drei Scheiben erwischt, belohnt dich das elektronische Zählsystem mit einem Punkt und die Targets stellen sich blitzschnell automatisch wieder auf. So bleibst du voll im Flow und kannst dich ganz auf deine Skills konzentrieren. Grenzenlose Bau- und Spielmöglichkeiten. Dank der universellen Connector-Fläche (UCP) der MX1 Plattform und den mitgelieferten selbstklebenden Klemmbausteinen lässt sich das X3 Ziel im Handumdrehen für die wilde Fahrt montieren. Da die Plattform mit gängigen Systemen wie Lego kompatibel ist, kannst du deinen Parcours jederzeit um eigene kreative Aufbauten erweitern. Stecke die Schienen zusammen, wähle deinen Fahrmodus und fordere deine Freunde heraus! Lieferumfang - 1x Blasterparts MX1 Universal Connector Platform (UCP) - 12x Gerade Schienenteile - 2x Schienen-Endstücke - 1x Elektronisches X3 Klappziel mit 3 Trefferplatten - Selbstklebende Klemmbausteine zur Montage - 1x Schraubendreher - 2x Bedienungsanleitung Datenblatt - Komplettset aus selbstfahrender MX1 Plattform und elektronischem X3 Klappziel - Elektronisches Zählsystem mit automatischer Aufstellfunktion und akustischen Treffersignalen - Flexibles Schienensystem (12 Geraden, 2 Endstücke) mit automatischer Richtungsumkehr - Lego-kompatible Universal-Plattform (UCP) für die Nutzung mit dem Klappziel oder eigenen Aufbauten - Inklusive selbstklebender Klemmbausteine zur Montage.38,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hat die Industrie eingesehen, dass selbstfahrende Autos unmöglich sind?
Nein, die Industrie hat nicht eingesehen, dass selbstfahrende Autos unmöglich sind. Tatsächlich investieren viele Automobilhersteller und Technologieunternehmen weiterhin stark in die Entwicklung und Forschung von autonomen Fahrzeugen. Es gibt jedoch noch viele technische, rechtliche und ethische Herausforderungen, die gelöst werden müssen, bevor selbstfahrende Autos weit verbreitet sind. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Die autonome Revolution: Wie selbstfahrende Autos unsere Welt erobern, Sachbücher von Andreas HerrmannDas erste umfassende Fachbuch zum Thema. Für alle, die sich mit der Zukunft des Automobils beschäftigen und wissen wollen, wie die mobile Revolution unsere Welt verändern wird. Die aktuelle Diskussion über den Verbrennungsmotor ist fast unerheblich. Die viel wichtigere Debatte gilt der Frage, wie wir in Zukunft mobil sein wollen. Die Antwort: Allein selbstfahrende Autos lösen unsere gesellschaftlichen, ökologischen und ökonomischen Anforderungen. Deren Entwicklung und Einbettung in unser urbanes und ländliches Umfeld beschäftigt dieses Buch: Wie sieht die Technologie aus und auf welche Art wird sie eingesetzt? Wie verändert sie unser Leben und welche regulatorischen Aufgaben kommen auf die Politik zu? Welche Konsequenzen hat das für die klassischen und neuen Player der deutschen und weltweiten Automobilindustrie? Diese und weitere Fragen sind zu beantworten, damit die Revolution der Autos gelingt.30,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Nerf Selbstfahrende Zielplattform mit Schienen-ErweiterungssetDas komplette Set für dynamisches Zieltraining. Mit der Kombination aus dem Blasterparts MX1 Target Training System und den TRX Round Tracks holst du dir das volle Action-Paket nach Hause! Dieses Set verbindet die selbstfahrende Universal-Plattform mit einem vielseitigen Schienennetz, sodass du dein Präzisionstraining völlig individuell gestalten kannst. Vorbei sind die Zeiten starrer Ziele – erstelle deine eigenen Streckenläufe und schärfe deine Treffsicherheit auf bewegliche Targets. Maximale Vielfalt und Klemmbaustein-Kompatibilität. Dank der universellen Connector-Fläche (UCP) ist die Plattform vollständig kompatibel mit gängigen Klemmbaustein-Systemen wie Lego. Nutze die mitgelieferten Connector-Steine und doppelseitigen Klebestreifen, um beliebige Zielscheiben zu fixieren, oder baue dir mit eigenen Bausteinen ganz neue Herausforderungen auf der Plattform. So lässt sich jedes Training individuell anpassen und beliebig erweitern. Kurvenreiche Paragraphen und automatische Modi. Durch das enthaltene TRX-Erweiterungsset aus geraden und gebogenen Schienen baust du im Handumdrehen Kreise, Ovale oder anspruchsvolle S-Kurven auf. Die selbstfahrende Plattform steuert automatisch über den Track und wechselt an den Endstücken die Richtung. Treffe dynamische Ziele in voller Fahrt und fordere deine Freunde zu packenden Wettkämpfen heraus! Lieferumfang - 1x Blasterparts MX1 Universal Connector Platform (UCP) - 20x Gerade Schienenteile (12x aus MX1, 8x aus TRX) - 8x Kurvenelemente - 2x Schienen-Endstücke - 2x Bedienungsanleitungen - Hinweis: Schraubendreher und 3 Connector-Blöcke sind nicht im Lieferumfang enthalten Datenblatt - Umfangreiches Set aus selbstfahrender Universal-Plattform (MX1) und erweiterbarem Schienensystem (TRX) - Vielseitige Streckenlayouts möglich: Geraden, Kreise, Ovale und S-Kurven - Lego-kompatible Plattform zur Befestigung eigener Ziele und Kreationen - Verschiedene automatische Fahrmodi mit Richtungswechsel an den Endstücken - Enthält Connector-Steine und ...38,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Nerf Selbstfahrende Zielplattform mit elektronischem KlappzielDas absolute Action-Bundle für dein Training. Hol dir die perfekte Kombination für packende Nerf-Battles! Mit diesem Set aus der selbstfahrenden Blasterparts MX1 Plattform und dem elektronischen X3 Klappziel machst du dein Präzisionstraining so dynamisch wie nie zuvor. Statt starrer Ziele jagst du ab sofort ein bewegliches Target, das auf den mitgelieferten Schienen hin- und herfährt und dir alles abverlangt. Elektronische Treffererfassung und Sound. Das X3 Klappziel bringt echtes Arcade-Feeling in dein Zimmer! Die drei Zielscheiben registrieren jeden Treffer mit einem coolen Soundeffekt und klappen nach unten. Hast du alle drei Scheiben erwischt, belohnt dich das elektronische Zählsystem mit einem Punkt und die Targets stellen sich blitzschnell automatisch wieder auf. So bleibst du voll im Flow und kannst dich ganz auf deine Skills konzentrieren. Grenzenlose Bau- und Spielmöglichkeiten. Dank der universellen Connector-Fläche (UCP) der MX1 Plattform und den mitgelieferten selbstklebenden Klemmbausteinen lässt sich das X3 Ziel im Handumdrehen für die wilde Fahrt montieren. Da die Plattform mit gängigen Systemen wie Lego kompatibel ist, kannst du deinen Parcours jederzeit um eigene kreative Aufbauten erweitern. Stecke die Schienen zusammen, wähle deinen Fahrmodus und fordere deine Freunde heraus! Lieferumfang - 1x Blasterparts MX1 Universal Connector Platform (UCP) - 12x Gerade Schienenteile - 2x Schienen-Endstücke - 1x Elektronisches X3 Klappziel mit 3 Trefferplatten - Selbstklebende Klemmbausteine zur Montage - 1x Schraubendreher - 2x Bedienungsanleitung Datenblatt - Komplettset aus selbstfahrender MX1 Plattform und elektronischem X3 Klappziel - Elektronisches Zählsystem mit automatischer Aufstellfunktion und akustischen Treffersignalen - Flexibles Schienensystem (12 Geraden, 2 Endstücke) mit automatischer Richtungsumkehr - Lego-kompatible Universal-Plattform (UCP) für die Nutzung mit dem Klappziel oder eigenen Aufbauten - Inklusive selbstklebender Klemmbausteine zur Montage.38,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind selbstfahrende Autos?
Selbstfahrende Autos sind Fahrzeuge, die mit Hilfe von Sensoren, Kameras und künstlicher Intelligenz in der Lage sind, ohne menschliches Eingreifen zu navigieren und zu fahren. Sie können Verkehrsschilder erkennen, Abstände zu anderen Fahrzeugen einschätzen und eigenständig Lenk-, Brems- und Beschleunigungsvorgänge durchführen. Ziel ist es, die Sicherheit im Straßenverkehr zu erhöhen und den Verkehr effizienter zu gestalten. **
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Wann kommen selbstfahrende Autos?
Selbstfahrende Autos sind bereits auf den Straßen, aber es wird noch einige Zeit dauern, bis sie weit verbreitet sind. Die Technologie muss weiterentwickelt werden und es müssen auch rechtliche und regulatorische Fragen geklärt werden. Es wird erwartet, dass selbstfahrende Autos in den nächsten 10 bis 20 Jahren zunehmend verfügbar sein werden. **
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Hat die Industrie eingesehen, dass selbstfahrende Autos unmöglich sind?
Nein, die Industrie hat nicht eingesehen, dass selbstfahrende Autos unmöglich sind. Tatsächlich investieren viele Automobilhersteller und Technologieunternehmen weiterhin stark in die Entwicklung und Forschung von autonomen Fahrzeugen. Es gibt jedoch noch viele technische, rechtliche und ethische Herausforderungen, die gelöst werden müssen, bevor selbstfahrende Autos weit verbreitet sind. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Moses PhänoMINT Künstliche IntelligenzPhänoMINT – Das bedeutet: Phänomenale Experimente für neugierige Entdecker*innen im Schulkindalter. Große Themengebiete wie Mathe, Informatik, Naturwissenschaft und Technik werden spielerisch leicht vermittelt. Durch aktives Erleben und Experimentieren kommen die Kinder den naturwissenschaftlichen Phänomenen unseres Alltags auf die Spur – großer Aha-Effekt inklusive. Durch Rätseln verstehen, wie KI funktioniert – verständlich, spannend und spielerisch Künstliche Intelligenz ist ein zentrales Thema unserer Zeit – und dieses Buch bringt es Kindern ab 10 Jahren auf unterhaltsame Weise näher. Mit abwechslungsreichen Rätseln wie Labyrinthen, Suchbildern und kleinen Knobelaufgaben wird erklärt, wie KI funktioniert, wo sie im Alltag zum Einsatz kommt und warum sie unsere Welt verändert. Kurze Infotexte vermitteln wichtiges Wissen leicht verständlich, während die liebevollen Illustrationen für Spaß und Aha-Momente sorgen. So wird ein komplexes Thema greifbar – ideal für neugierige Köpfe. mit über 70 Seiten voller Rätsel, Wissen & Spaß verständliche Erklärungen zu Anwendungen von KI im Alltag spielerischer Zugang zu einem zukunftsrelevanten Thema hochwertig illustriert – ideal für Kinder ab 10 Jahren Text: Nicola Berger Illustration: Lucie Göpfert12,95 €*Versand: 5,49 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Autonome Personalauswahl-Systeme, Fachbücher von Til RiegerDer Einsatz autonomer Algorithmen im Arbeitsverhältnis wirft neue Fragen des Diskriminierungsschutzes auf und stellt das Gleichbehandlungsrecht vor erhebliche Herausforderungen. Die Arbeit entwickelt Massstäbe zur rechtlichen Bewertung algorithmischer Entscheidungsprozesse und führt technische Diskriminierungsrisiken dem arbeitsrechtlichen Diskriminierungsschutz aus AGG, Gleichbehandlungsgrundsätzen und KI-Verordnung zu. In diesem Kontext wird das Verbandsklagerecht nach § 17 Abs. 2 AGG als Instrument kollektiven Rechtsschutzes untersucht. Die Arbeit richtet sich an Wissenschaft und Praxis des Arbeits- und Antidiskriminierungsrechts.129,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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