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Was ist die vierte Ausgabe des Netter's Atlas of Neuroscience?
Die vierte Ausgabe des Netter's Atlas of Neuroscience ist eine aktualisierte Version des beliebten neuroanatomischen Lehrbuchs. Es enthält detaillierte Illustrationen und Beschreibungen des menschlichen Nervensystems und seiner Funktionen. Die neueste Ausgabe enthält auch neue Kapitel über moderne bildgebende Verfahren und aktuelle Erkenntnisse in der Neurowissenschaft. **
Können digitale Lernvideos Fachbücher und analoges Lernen ersetzen?
Digitale Lernvideos können eine wertvolle Ergänzung zu Fachbüchern und analogem Lernen sein, da sie visuelle und auditive Elemente bieten und den Lernenden interaktiv einbinden können. Sie können jedoch nicht vollständig Fachbücher und analoges Lernen ersetzen, da sie oft nur einen begrenzten Ausschnitt des Lernstoffes abdecken und nicht die gleiche Tiefe und Breite an Informationen bieten können wie ein Buch. Es ist wichtig, verschiedene Lernmethoden zu kombinieren, um ein umfassendes Verständnis eines Themas zu erreichen. **
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Affective Intermediality, Fachbücher von Ágnes PethőDas Buch "Affective Intermediality" bietet eine innovative Untersuchung des Konzepts der affektiven Intermedialität, das sich auf das Zusammenspiel zwischen Medien, verkörperten Erfahrungen und materieller Realität konzentriert. In einer Zeit, in der die wissenschaftliche Diskussion über Intermedialität häufig von der Literatur- und Massenmedienforschung dominiert wird, richtet sich diese Sammlung von Essays auf die filmische Intermedialität. Die einzigartigen Eigenschaften filmischer Bilder, die in der Lage sind, andere Medien zu integrieren und intensive Emotionen sowie ethisch aufschlussreiche Erfahrungen zu erzeugen, stehen im Mittelpunkt. Die Beiträge beleuchten die oft übersehene affektive Potenzialität der Intermedialität, die Kunst und Leben verbindet. Die Kapitel behandeln eine Vielzahl von Themen, darunter die Darstellbarkeit von Gefühlen und traumatischen Erfahrungen, kulturelle und sensorische Verflechtungen sowie geschlechtsspezifische Perspektiven. Durch detaillierte Fallstudien wird untersucht, wie intermediale Kunstpraktiken mit bewegten Bildern spezifische Sensibilitäten in Bezug auf Realität und Kunst vermitteln können. Mit Beiträgen von aufstrebenden und etablierten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern hebt das Buch Filme aus verschiedenen geo-kulturellen Kontexten hervor und lenkt auch die Aufmerksamkeit auf Werke von und über Frauen.143,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuroscience Meets Cybersecurity, Fachbücher von KritikaDas Fachbuch "Neuroscience Meets Cybersecurity" bietet eine umfassende Analyse der Schnittstelle zwischen Neurowissenschaften und digitaler Sicherheit. Es richtet sich an Fachleute und Praktiker, die ein tieferes Verständnis für die psychologischen Aspekte der Cybersecurity entwickeln möchten. Durch die Anwendung neurowissenschaftlicher Erkenntnisse wird aufgezeigt, wie menschliches Verhalten und Entscheidungsfindung in digitalen Umgebungen beeinflusst werden können. Die erste Auflage dieses Buches enthält 455 Seiten, die sich mit innovativen Ansätzen zur Verbesserung der digitalen Sicherheit befassen. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und bieten wertvolle Einblicke für alle, die in der Informatik tätig sind oder sich für die Herausforderungen der Cybersecurity interessieren.31,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuroscience of Yoga, Fachbücher von Akshay AnandDas Buch "Neuroscience of Yoga" bietet eine umfassende Untersuchung der experimentellen Theorie und Praxis von Yoga, die das Verständnis der Neurowissenschaften vertieft. Es richtet sich an Forschende im Bereich der evidenzbasierten integrativen Gesundheit und stellt eine wertvolle Ressource dar, die sowohl traditionelle als auch moderne Werkzeuge der Neurowissenschaften umfasst. Die Inhalte sind darauf ausgelegt, modernen Biologen, Ärzt*innen und Entscheidungsträger*innen aufzuzeigen, wie die komplexen Wechselwirkungen zwischen Geist und Körper in der Neurowissenschaft, der psychischen Gesundheit und der präventiven Gesundheitsversorgung von Bedeutung sind. Darüber hinaus dient das Buch als Leitfaden für integrative Gesundheitspraktiker*innen, Patient*innen, Lehrende, Philosoph*innen sowie Studierende und Fakultäten, die in den Bereichen Biologie, komplementäre Medizin und alternative Therapien forschen. Die Kapitel bieten auch umfassende Informationen zu klinischen Studien im Bereich Yoga und enthalten Flussdiagramme sowie Illustrationen, die das Verständnis für gesundes Altern des Gehirns fördern.125,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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Affective Neuroscience, Fachbücher von Jaak PankseppEinige Forscher haben argumentiert, dass Emotionen, insbesondere tierische Emotionen, illusorische Konzepte sind, die ausserhalb des Bereichs wissenschaftlicher Untersuchungen liegen. Mit den Fortschritten in der Neurobiologie und Neurowissenschaft zeigen Forscher jedoch, dass diese Position falsch ist, während sie sich einem dauerhaften Verständnis der Biologie und Psychologie von Emotionen nähern. In "Affective Neuroscience" liefert Jaak Panksepp die aktuellsten Informationen über die im Gehirn operierenden Systeme, die die grundlegenden emotionalen Tendenzen aller Säugetiere organisieren. Das Buch präsentiert komplexe Inhalte auf verständliche Weise und bietet eine umfassende Zusammenfassung der grundlegenden neuronalen Quellen menschlicher und tierischer Gefühle sowie einen konzeptionellen Rahmen für das Studium emotionaler Systeme im Gehirn. Panksepp betrachtet Emotionen aus der Perspektive der Grundemotionstheorie, geht jedoch auch auf die komplexen Fragen ein, die durch konstruktivistische Ansätze aufgeworfen werden. Diese Fragen umfassen Beziehungen zum menschlichen Bewusstsein und die psychiatrischen Implikationen dieses Wissens. Das Buch enthält Kapitel über Schlaf und Erregung, Vergnügungs- und Angstsysteme, die Quellen von Wut und Zorn sowie die neuronale Kontrolle der Sexualität, sowie die subtileren Emotionen, die mit mütterlicher Fürsorge, sozialem Verlust und Verspieltheit verbunden sind. Als synthetische Integration umfangreicher neurobehavioraler Kenntnisse, einschliesslich relevanter Neuroanatomie, Neurophysiologie und Neurochemie, wird dieses Buch einen der wichtigsten Beiträge zum Verständnis der Biologie von Emotionen seit Darwins "The Expression of the Emotions in Man and Animals" darstellen.82,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Emotions, Learning, and the Brain: Exploring the Educational Implications of Affective Neuroscience, Fachbücher von Mary Helen Immordino-Yang"Emotions, Learning, and the Brain: Exploring the Educational Implications of Affective Neuroscience" ist ein aufschlussreiches Fachbuch, das die Verknüpfung zwischen Emotionen, Lernen und den neurologischen Grundlagen des Bildungsprozesses untersucht. Verfasst von Mary Helen Immordino-Yang, bietet dieses Buch eine umfassende Analyse, wie emotionale Erfahrungen das Lernen beeinflussen und welche Rolle das Gehirn dabei spielt. Die Autorin beleuchtet die Bedeutung von Emotionen in der Bildung und zeigt auf, wie diese Erkenntnisse in pädagogische Praktiken integriert werden können. Mit 208 Seiten bietet das Hardcover-Buch eine fundierte Grundlage für Fachkräfte im Bildungsbereich, die ein tieferes Verständnis für die emotionalen Aspekte des Lernens entwickeln möchten. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und richten sich an Leserinnen und Leser, die sich für die Schnittstelle von Neurowissenschaften und Pädagogik interessieren. Dieses Buch ist ein wertvolles Werkzeug für alle, die die emotionalen Dimensionen des Lernens erforschen und in ihre Lehrmethoden einfliessen lassen möchten.57,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Affective Intermediality, Fachbücher von Ágnes PethőDas Buch "Affective Intermediality" bietet eine innovative Untersuchung des Konzepts der affektiven Intermedialität, das sich auf das Zusammenspiel zwischen Medien, verkörperten Erfahrungen und materieller Realität konzentriert. In einer Zeit, in der die wissenschaftliche Diskussion über Intermedialität häufig von der Literatur- und Massenmedienforschung dominiert wird, richtet sich diese Sammlung von Essays auf die filmische Intermedialität. Die einzigartigen Eigenschaften filmischer Bilder, die in der Lage sind, andere Medien zu integrieren und intensive Emotionen sowie ethisch aufschlussreiche Erfahrungen zu erzeugen, stehen im Mittelpunkt. Die Beiträge beleuchten die oft übersehene affektive Potenzialität der Intermedialität, die Kunst und Leben verbindet. Die Kapitel behandeln eine Vielzahl von Themen, darunter die Darstellbarkeit von Gefühlen und traumatischen Erfahrungen, kulturelle und sensorische Verflechtungen sowie geschlechtsspezifische Perspektiven. Durch detaillierte Fallstudien wird untersucht, wie intermediale Kunstpraktiken mit bewegten Bildern spezifische Sensibilitäten in Bezug auf Realität und Kunst vermitteln können. Mit Beiträgen von aufstrebenden und etablierten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern hebt das Buch Filme aus verschiedenen geo-kulturellen Kontexten hervor und lenkt auch die Aufmerksamkeit auf Werke von und über Frauen.143,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuroscience Meets Cybersecurity, Fachbücher von KritikaDas Fachbuch "Neuroscience Meets Cybersecurity" bietet eine umfassende Analyse der Schnittstelle zwischen Neurowissenschaften und digitaler Sicherheit. Es richtet sich an Fachleute und Praktiker, die ein tieferes Verständnis für die psychologischen Aspekte der Cybersecurity entwickeln möchten. Durch die Anwendung neurowissenschaftlicher Erkenntnisse wird aufgezeigt, wie menschliches Verhalten und Entscheidungsfindung in digitalen Umgebungen beeinflusst werden können. Die erste Auflage dieses Buches enthält 455 Seiten, die sich mit innovativen Ansätzen zur Verbesserung der digitalen Sicherheit befassen. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und bieten wertvolle Einblicke für alle, die in der Informatik tätig sind oder sich für die Herausforderungen der Cybersecurity interessieren.31,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist die vierte Ausgabe des Netter's Atlas of Neuroscience?
Die vierte Ausgabe des Netter's Atlas of Neuroscience ist eine aktualisierte Version des beliebten neuroanatomischen Lehrbuchs. Es enthält detaillierte Illustrationen und Beschreibungen des menschlichen Nervensystems und seiner Funktionen. Die neueste Ausgabe enthält auch neue Kapitel über moderne bildgebende Verfahren und aktuelle Erkenntnisse in der Neurowissenschaft. **
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Können digitale Lernvideos Fachbücher und analoges Lernen ersetzen?
Digitale Lernvideos können eine wertvolle Ergänzung zu Fachbüchern und analogem Lernen sein, da sie visuelle und auditive Elemente bieten und den Lernenden interaktiv einbinden können. Sie können jedoch nicht vollständig Fachbücher und analoges Lernen ersetzen, da sie oft nur einen begrenzten Ausschnitt des Lernstoffes abdecken und nicht die gleiche Tiefe und Breite an Informationen bieten können wie ein Buch. Es ist wichtig, verschiedene Lernmethoden zu kombinieren, um ein umfassendes Verständnis eines Themas zu erreichen. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Neuroscience of Yoga, Fachbücher von Akshay AnandDas Buch "Neuroscience of Yoga" bietet eine umfassende Untersuchung der experimentellen Theorie und Praxis von Yoga, die das Verständnis der Neurowissenschaften vertieft. Es richtet sich an Forschende im Bereich der evidenzbasierten integrativen Gesundheit und stellt eine wertvolle Ressource dar, die sowohl traditionelle als auch moderne Werkzeuge der Neurowissenschaften umfasst. Die Inhalte sind darauf ausgelegt, modernen Biologen, Ärzt*innen und Entscheidungsträger*innen aufzuzeigen, wie die komplexen Wechselwirkungen zwischen Geist und Körper in der Neurowissenschaft, der psychischen Gesundheit und der präventiven Gesundheitsversorgung von Bedeutung sind. Darüber hinaus dient das Buch als Leitfaden für integrative Gesundheitspraktiker*innen, Patient*innen, Lehrende, Philosoph*innen sowie Studierende und Fakultäten, die in den Bereichen Biologie, komplementäre Medizin und alternative Therapien forschen. Die Kapitel bieten auch umfassende Informationen zu klinischen Studien im Bereich Yoga und enthalten Flussdiagramme sowie Illustrationen, die das Verständnis für gesundes Altern des Gehirns fördern.125,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Ethem AlpaydinMaschinelles Lernen ist die künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dieses Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik und Mustererkennung und kombiniert die unterschiedlichen Ansätze, um effiziente Lösungen zu finden. Diese Auflage bietet ein neues Kapitel über Deep Learning und erweitert die Inhalte über mehrlagige Perzeptrone und bestärkendes Lernen. Eine neue Sektion über erzeugende gegnerische Netzwerke ist ebenfalls dabei.72,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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