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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Enzyklopädie der technischen Chemie, Fachbücher von Fritz UllmannVor ungefähr zwei Jahren trat die Firma Urban und Schwarzenberg mit dem Vorschlag an mich heran, eine Enzyklopädie der technischen Chemie herauszugeben, die ungefähr 10 Bände umfassen und im Verlauf von 3 bis 4 Jahren erscheinen sollte. So wurde in fast zwei Jahren angestrengter Vorarbeit der Grundplan für das gesamte Werk entworfen und die Anordnung sowie der Umfang der einzelnen aufzunehmenden Artikel festgestellt. Den Gegenstand des auf breitester Basis angelegten Werkes bilden nicht nur die chemische Grossindustrie und die Metallhüttenkunde mit ihren maschinellen und apparativen Hilfsmitteln, sondern auch die zahlreichen Grenzgebiete, die sich mit der stofflichen Veränderung oder der Veredelung der Materie überhaupt befassen. Dem enzyklopädischen Charakter des Werkes entsprechend, musste die Anordnung des Stoffes alphabetisch sein. Doch schien es im Interesse der Übersichtlichkeit und zur Vermeidung von Wiederholungen zweckmässig, Gebiete, die stofflich eng zusammengehören, auch äusserlich aneinander zu schliessen. Um die Benutzung des Werkes in jeder nur denkbaren Weise zu erleichtern, dienen zur schnelleren Auffindung einer Substanz ausser den zahlreichen Hinweisen die jedem Band beigegebenen sehr ausführlichen Sachregister; den Schluss soll ein Generalregister bilden, welches die ganze Enzyklopädie umfassen wird. Für die Rechtschreibung gilt durchweg die wissenschaftliche Schreibweise nach Jansen. Der hier vorliegende zehnte Band der Enzyklopädie der technischen Chemie erläutert von Tinte bis Zündwaren und ist mit über 300 historischen Abbildungen illustriert. Der Verlag der Wissenschaften verlegt historische Literatur bekannter und unbekannter wissenschaftlicher Autoren. Dem interessierten Leser werden so teilweise längst nicht mehr verlegte Werke wieder zugänglich gemacht. Das vorliegende Buch ist ein unveränderter Nachdruck der historischen Originalausgabe der zweiten neu bearbeiteten Auflage von 1932.44,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Vöckler:Die Technischen Lehranstalten O, Fachbücher von Kai VöcklerDie Publikation "Die Technischen Lehranstalten Offenbach am Main 1902–1933" von Kai Vöckler bietet einen umfassenden Einblick in die Entwicklung einer der modernsten Ausbildungsstätten Deutschlands. Gegründet im Jahr 1902, zeichnen sich die Technischen Lehranstalten durch ihren künstlerischen und wirtschaftlichen Aufbruch in die Moderne aus. Die Veröffentlichung beleuchtet die verschiedenen künstlerischen Strömungen, die von der Zeit des Darmstädter Jugendstils über den Neuklassizismus bis hin zum Expressionismus und der Neuen Sachlichkeit der 1920er-Jahre reichen. Sie behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter Metall- und Holzgeräte, Lederwaren, Malerei, Bildhauerei, Architektur sowie die Rolle der künstlerischen Frauenarbeit in Bereichen wie Sticken und Modeentwurf. Diese facettenreiche Betrachtung eröffnet einen einzigartigen Kosmos der Kunst und des Handwerks, der die Leser in die kreative Welt der Technischen Lehranstalten eintauchen lässt.29,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Ethem AlpaydinMaschinelles Lernen ist die künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dieses Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik und Mustererkennung und kombiniert die unterschiedlichen Ansätze, um effiziente Lösungen zu finden. Diese Auflage bietet ein neues Kapitel über Deep Learning und erweitert die Inhalte über mehrlagige Perzeptrone und bestärkendes Lernen. Eine neue Sektion über erzeugende gegnerische Netzwerke ist ebenfalls dabei.72,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Dobot AI Teaching Kit künstliche Intelligenz für Magician Lite, Robotik Kit, WeissMit dem DOBOT AI Teaching Kit können Schüler die Welt der Roboter erkunden. Pädagogen und Schüler können innerhalb von Minuten eine realitätsnahe KI-Lösung einrichten. Durch die Kombination von Magician Lite mit diesem Kit erleben Schüler reale KI-Szenarien, nehmen an praktischen Aktivitäten teil und lassen sich zu Prototypen ihrer KI-Lösungen inspirieren. Das Kit bietet ausserdem Online-Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Anfängern helfen, sofort mit der Erstellung ihrer eigenen Modelle zu beginnen. Bringen Sie Robotern mit OCR-Technologie das „Sehen“ bei. OCR wird häufig zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt. Das Lagererfassungssystem nutzt OCR-Technologie, um die Zeichen auf den Waren zu identifizieren, damit der Roboterarm sie im entsprechenden Regal platzieren kann. Das automatisierte Müllklassifizierungssystem identifiziert mithilfe der Bilderkennung verschiedene Müllarten und entsorgt sie in die Tonne. KI-Bilderkennung wird häufig für die intelligente Gesichtserkennung zur Aufnahme besserer Bilder im Verbrauchermarkt sowie in der Sicherheits- und Überwachungsbranche eingesetzt. Das automatische Wiederauffüllungssystem nutzt die Bildsegmentierung, um die Waren im Bild zu segmentieren, die Bilderkennung, um verschiedene Arten von Waren zu identifizieren, und den Roboterarm, um die Waren in das entsprechende Regal zu legen. Bringen Sie Robotern mit Spracherkennung bei, zu „verstehen“. Das Smart-Shopping-System nutzt Spracherkennung, um die Bestellungen der Kunden zu identifizieren, den Roboterarm, um Bestellungen entgegenzunehmen, und Gesichtserkennung, um zu bezahlen. Spracherkennungstechnologien verändern die Art und Weise, wie Menschen mit ihrer Umgebung interagieren.70,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Enzyklopädie der technischen Chemie, Fachbücher von Fritz UllmannVor ungefähr zwei Jahren trat die Firma Urban und Schwarzenberg mit dem Vorschlag an mich heran, eine Enzyklopädie der technischen Chemie herauszugeben, die ungefähr 10 Bände umfassen und im Verlauf von 3 bis 4 Jahren erscheinen sollte. So wurde in fast zwei Jahren angestrengter Vorarbeit der Grundplan für das gesamte Werk entworfen und die Anordnung sowie der Umfang der einzelnen aufzunehmenden Artikel festgestellt. Den Gegenstand des auf breitester Basis angelegten Werkes bilden nicht nur die chemische Grossindustrie und die Metallhüttenkunde mit ihren maschinellen und apparativen Hilfsmitteln, sondern auch die zahlreichen Grenzgebiete, die sich mit der stofflichen Veränderung oder der Veredelung der Materie überhaupt befassen. Dem enzyklopädischen Charakter des Werkes entsprechend, musste die Anordnung des Stoffes alphabetisch sein. Doch schien es im Interesse der Übersichtlichkeit und zur Vermeidung von Wiederholungen zweckmässig, Gebiete, die stofflich eng zusammengehören, auch äusserlich aneinander zu schliessen. Um die Benutzung des Werkes in jeder nur denkbaren Weise zu erleichtern, dienen zur schnelleren Auffindung einer Substanz ausser den zahlreichen Hinweisen die jedem Band beigegebenen sehr ausführlichen Sachregister; den Schluss soll ein Generalregister bilden, welches die ganze Enzyklopädie umfassen wird. Für die Rechtschreibung gilt durchweg die wissenschaftliche Schreibweise nach Jansen. Der hier vorliegende zehnte Band der Enzyklopädie der technischen Chemie erläutert von Tinte bis Zündwaren und ist mit über 300 historischen Abbildungen illustriert. Der Verlag der Wissenschaften verlegt historische Literatur bekannter und unbekannter wissenschaftlicher Autoren. Dem interessierten Leser werden so teilweise längst nicht mehr verlegte Werke wieder zugänglich gemacht. Das vorliegende Buch ist ein unveränderter Nachdruck der historischen Originalausgabe der zweiten neu bearbeiteten Auflage von 1932.44,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Vöckler:Die Technischen Lehranstalten O, Fachbücher von Kai VöcklerDie Publikation "Die Technischen Lehranstalten Offenbach am Main 1902–1933" von Kai Vöckler bietet einen umfassenden Einblick in die Entwicklung einer der modernsten Ausbildungsstätten Deutschlands. Gegründet im Jahr 1902, zeichnen sich die Technischen Lehranstalten durch ihren künstlerischen und wirtschaftlichen Aufbruch in die Moderne aus. Die Veröffentlichung beleuchtet die verschiedenen künstlerischen Strömungen, die von der Zeit des Darmstädter Jugendstils über den Neuklassizismus bis hin zum Expressionismus und der Neuen Sachlichkeit der 1920er-Jahre reichen. Sie behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter Metall- und Holzgeräte, Lederwaren, Malerei, Bildhauerei, Architektur sowie die Rolle der künstlerischen Frauenarbeit in Bereichen wie Sticken und Modeentwurf. Diese facettenreiche Betrachtung eröffnet einen einzigartigen Kosmos der Kunst und des Handwerks, der die Leser in die kreative Welt der Technischen Lehranstalten eintauchen lässt.29,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Grundlagen der Technischen Informatik, Fachbücher von Dirk W. HoffmannVerknüpfung von Theorie und Praxis! - Praxisnahe Einführung - Für Bachelor-Studierende geeignet - Zahlreiche Übungsaufgaben und Beispiele - Enge Verknüpfung von Theorie und Praxis - Ideal zum Selbststudium - Anwendungsorientierte und didaktische Aufbereitung des Lernstoffs - Mit Zusatzmaterial Dieses Lehrbuch bietet eine praxisnahe Einführung in die technische Informatik. Die anschaulich gestaltete, zweifarbige Studienhilfe richtet sich nach den typischen Lehrinhalten, die im Grundstudium der Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Informationstechnik und verwandter Studiengänge an Hochschulen und Universitäten vermittelt werden. Neben Grundlagenwissen aus den Gebieten der Halbleitertechnik, der Zahlendarstellung und der booleschen Algebra vermittelt dieses Lehrbuch die Entwurfsprinzipien kombinatorischer und sequenzieller Hardware-Komponenten bis hin zur Beschreibung moderner Prozessor- und Speicherarchitekturen. Es spannt dabei den Bogen von den mathematischen Grundlagen digitaler Schaltelemente bis zu ausgefeilten Hardware-Optimierungen moderner Hochleistungscomputer. Die enge Verknüpfung von Theorie und Praxis erleichtert den Wissensaufbau. Durch den anwendungsorientierten und didaktischen Aufbau des Buches kann es sowohl vorlesungsbegleitend als auch zum Selbststudium eingesetzt werden. Zahlreiche Übungen und Beispiele runden das Lehrbuch ab. Die 7. Auflage wurde komplett durchgesehen und aktualisiert. Aus dem Inhalt: Einführung Halbleitertechnik, Zahlendarstellung und Codes, Boolesche Algebra, Schaltnetze, Minimierung, Standardschaltnetze, Schaltwerke, Standardschaltwerke, Register-Transfer-Entwurf, Mikroprozessortechnik, Rechnerstrukturen.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Moses PhänoMINT Künstliche IntelligenzPhänoMINT – Das bedeutet: Phänomenale Experimente für neugierige Entdecker*innen im Schulkindalter. Große Themengebiete wie Mathe, Informatik, Naturwissenschaft und Technik werden spielerisch leicht vermittelt. Durch aktives Erleben und Experimentieren kommen die Kinder den naturwissenschaftlichen Phänomenen unseres Alltags auf die Spur – großer Aha-Effekt inklusive. Durch Rätseln verstehen, wie KI funktioniert – verständlich, spannend und spielerisch Künstliche Intelligenz ist ein zentrales Thema unserer Zeit – und dieses Buch bringt es Kindern ab 10 Jahren auf unterhaltsame Weise näher. Mit abwechslungsreichen Rätseln wie Labyrinthen, Suchbildern und kleinen Knobelaufgaben wird erklärt, wie KI funktioniert, wo sie im Alltag zum Einsatz kommt und warum sie unsere Welt verändert. Kurze Infotexte vermitteln wichtiges Wissen leicht verständlich, während die liebevollen Illustrationen für Spaß und Aha-Momente sorgen. So wird ein komplexes Thema greifbar – ideal für neugierige Köpfe. mit über 70 Seiten voller Rätsel, Wissen & Spaß verständliche Erklärungen zu Anwendungen von KI im Alltag spielerischer Zugang zu einem zukunftsrelevanten Thema hochwertig illustriert – ideal für Kinder ab 10 Jahren Text: Nicola Berger Illustration: Lucie Göpfert12,95 €*Versand: 5,49 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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