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Was bedeutet SpO2?
SpO2 steht für Sauerstoffsättigung und gibt den prozentualen Anteil des Sauerstoffs im Blut an. Es wird oft mit einem Pulsoximeter gemessen und ist ein wichtiger Indikator für die Sauerstoffversorgung des Körpers. Ein normaler SpO2-Wert liegt in der Regel zwischen 95% und 100%. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Ähnliche Suchbegriffe für SpO2-Wrap-Sensor-für
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Maschinelles Lernen für Dummies, Fachbücher von Jörn FischerMaschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die grosse Herausforderung. Dieses Buch bietet einen aussergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Ausserdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Produkte zum Begriff SpO2-Wrap-Sensor-für:
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Shenzhen Creative Industry Co.Ltd. SpO2 Soft-Sensor Kinder für Fingerpulsoximeter Modell PC 60E KS-R02SpO2 Soft-Sensor Kinder für Creative Medical PC-60E und PC-60NW Der Creative Medical KS-R02 ist ein externer SpO2 Soft-Sensor für Kinder und Kleinkinder. Er ist für die Fingerpulsoximeter PC-60E und PC-60NW vorgesehen und ermöglicht die SpO2- und Pulsmessung mit einem weichen, wiederverwendbaren Sensor. Der Soft-Sensor besitzt ein ca. 25 cm langes Anschlusskabel und wird an den externen SpO2-Sensoranschluss des Pulsoximeters angeschlossen. Er wird ohne Pulsoximeter geliefert und ist als Zubehör für kompatible Creative Medical Geräte gedacht. Produktmerkmale Creative Medical KS-R02 SpO2 Soft-Sensor Für Kinder und Kleinkinder Kompatibel mit Creative Medical PC-60E und PC-60NW Wiederverwendbarer externer SpO2-Sensor Weiches Sensormaterial Kabellänge: ca. 25 cm 7-Pin-/Trapez-Stecker Ohne Pulsoximeter Verpackungseinheit: 1 Stück Anwendung mit PC-60E und PC-60NW Der Soft-Sensor wird am externen SpO2-Sensoranschluss des Creative Medical PC-60E oder PC-60NW angeschlossen. Durch das weiche Sensormaterial eignet er sich für kleinere Finger und für Messsituationen, in denen ein weicher Sensor gegenüber einem starren Fingerclip bevorzugt wird. Beim PC-60E gelten bei Verwendung eines externen Sensors die werkseitigen Alarmgrenzen für den Kindermodus. Die Messung und Bewertung der Werte erfolgt nach Gebrauchsanweisung des Pulsoximeters. Technische Daten Produkt Creative Medical SpO2 Soft-Sensor Kinder Modell KS-R02 Art.-Nr. KS-R02 Sensortyp Externer SpO2 Soft-Sensor Patientengruppe Kinder und Kleinkinder Kompatible Geräte Creative Medical PC-60E, PC-60NW Kabellänge Ca. 25 cm Stecker 7-Pin-/Trapez-Stecker Wiederverwendung Wiederverwendbar Lieferumfang 1 SpO2 Soft-Sensor Kinder, ohne Pulsoximeter Hersteller Shenzhen Creative Industry Co. Ltd. Anwendungshinweise Sensor am externen SpO2-Anschluss des kompatiblen Pulsoximeters anschließen. Sensor korrekt am Finger positionieren und auf ausreichende Durchblutung achten. Finger während der Messung möglichst ruhig halten. Sensor nach der Anwendung nach Herstellerangaben reinigen. Nur mit kompatiblen Creative Medical Pulsoximetern verwenden. Häufige Fragen zum Creative Medical KS-R02 Soft-Sensor Mit welchen Pulsoximetern ist der KS-R02 kompatibel? Der Soft-Sensor ist für Creative Medical PC-60E und PC-60NW vorgesehen. Ist das Pulsoximeter im Lieferumfang enthalten? Nein. Geliefert wird nur der externe SpO2 Soft-Sensor. Das passende Pulsoximeter ist separat erhältlich. Worin unterscheidet sich der Soft-Sensor vom Fingerclip-Sensor? Der Soft-Sensor besitzt ein weiches Sensormaterial und ist für kleinere Finger bzw. eine weichere Sensoranlage gedacht. Ein Fingerclip-Sensor hat dagegen eine feste Clip-Bauform.58,31 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen für Dummies, Fachbücher von Jörn FischerMaschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die grosse Herausforderung. Dieses Buch bietet einen aussergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Ausserdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was bedeutet SpO2?
SpO2 steht für Sauerstoffsättigung und gibt den prozentualen Anteil des Sauerstoffs im Blut an. Es wird oft mit einem Pulsoximeter gemessen und ist ein wichtiger Indikator für die Sauerstoffversorgung des Körpers. Ein normaler SpO2-Wert liegt in der Regel zwischen 95% und 100%. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Creative Medical Handgelenkpulsoximeter AP-10 inkl. SpO2-Soft-Fingersensor M900100-GGCreative Medical AP-10 Handgelenk-Pulsoximeter - SpO₂-Langzeitmessung mit Soft-Fingersensor Das Creative Medical AP-10 ist ein Handgelenk-Pulsoximeter zur Langzeitaufzeichnung von Sauerstoffsättigung, Pulsfrequenz, Perfusionsindex und plethysmographischer Wellenform. Das kompakte Handgelenkmodul wird mit einem SpO₂-Soft-Fingersensor kombiniert und eignet sich für längere Messungen, zum Beispiel während Ruhephasen oder im Schlaf. Die Messdaten werden im Gerät gespeichert und können zur Auswertung auf einen PC übertragen werden. Das AP-10 besitzt ein 1,44-Zoll-Farbdisplay, Bluetooth-Funktion, USB-Datenschnittstelle und einen integrierten Akku. Es ist für die Langzeitverfolgung von SpO₂ und Puls vorgesehen, ersetzt aber kein kontinuierliches Patientenmonitoring. Produktmerkmale Creative Medical AP-10 Handgelenk-Pulsoximeter Zur Langzeitaufzeichnung von SpO₂ und Pulsfrequenz Anzeige von Perfusionsindex und plethysmographischer Wellenform Inklusive SpO₂-Soft-Fingersensor 1,44-Zoll-Farbdisplay Interner Speicher: bis zu 72 Stunden / maximal 500 Datensätze Datenübertragung per USB und Bluetooth V4.0 Einstellbare Vibrationsalarme für SpO₂ und Puls Integrierter Lithium-Akku Geeignet für Erwachsene und pädiatrische Patienten nach Herstellervorgabe Anwendung für SpO₂-Langzeitmessung Das AP-10 wird am Handgelenk getragen, während der Soft-Fingersensor am Finger positioniert wird. Nach dem Einschalten startet die Messung automatisch und zeichnet SpO₂, Pulsfrequenz, Perfusionsindex und Wellenform auf. Die Bauform ist besonders praktisch, wenn Messwerte über einen längeren Zeitraum dokumentiert werden sollen. Die gespeicherten Daten können per USB oder Bluetooth ausgelesen und mit der passenden Software ausgewertet werden. So lassen sich Verläufe, Episoden und Messabschnitte besser beurteilen als bei einer reinen Einzelmessung mit einem einfachen Fingerpulsoximeter. Technische Daten Produkt Creative Medical AP-10 Handgelenk-Pulsoximeter Art.-Nr. M900100-GG Modell AP-10 Messparameter SpO₂, Pulsfrequenz, Perfusionsindex, plethysmographische Wellenform SpO₂-Messbereich 0-100 % SpO₂-Genauigkeit Arms ≤ 3 % im Bereich 70-100 % nach ISO 80601-2-61 Pulsfrequenz-Messbereich 30-250 bpm Pulsfrequenz-Genauigkeit ±2 bpm oder ±2 %, je nachdem welcher Wert größer ist Perfusionsindex 0,2-20 % Display 1,44-Zoll-Farbdisplay Datenspeicher Bis zu 72 Stunden / maximal 500 Datensätze Datenübertragung USB, Bluetooth V4.0 Alarmfunktion Vibrationsalarm für Grenzwertüberschreitungen Akku Integrierter Lithium-Akku, 3,7 V / 500 mAh Betriebsdauer Ca. 13 Stunden bei ausgeschaltetem Display und SpO₂-Messung Abmessungen 56 x 44 x 16 mm Gewicht Ca. 45 g Schutzart IP22 Normbezug IEC 60601-1, IEC 60601-1-2, IEC 60601-1-11, ISO 80601-2-61 Hersteller Shenzhen Creative Industry Co. Ltd. Lieferumfang 1 x Creative Medical AP-10 Handgelenk-Pulsoximeter 1 x SpO₂-Soft-Fingersensor 1 x Armband / Wristband 1 x Ladekabel 1 x USB-Datenkabel 1 x Datamanagement-Software / CD-ROM, je nach Lieferumfang Anwendungshinweise Gerät vor der Messung vollständig laden. Armband am Handgelenk befestigen und Soft-Fingersensor korrekt am Finger positionieren. Finger während der Messung möglichst ruhig halten und Sensorposition kontrollieren. Messdaten nach der Aufzeichnung per USB oder Bluetooth auslesen. Sensor und Armband nach Herstellerangaben reinigen. Messwerte bei auffälligen Ergebnissen medizinisch einordnen lassen. Häufige Fragen zum Creative Medical AP-10 Was misst das AP-10? Das AP-10 misst und speichert SpO₂, Pulsfrequenz, Perfusionsindex und die plethysmographische Wellenform. Atemflussmessung gehört nicht zum Standard-Lieferumfang dieses AP-10-Sets mit SpO₂-Soft-Fingersensor. Ist das AP-10 für Messungen im Schlaf geeignet? Ja, das AP-10 ist für die Langzeitverfolgung von SpO₂ und Puls während des Schlafs vorgesehen. Es liefert Messdaten zur Auswertung, ersetzt aber keine vollständige Schlafdiagnostik oder Polysomnographie. Wie lange können Daten gespeichert werden? Der interne Speicher fasst295,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Autonome Personalauswahl-Systeme, Fachbücher von Til RiegerDer Einsatz autonomer Algorithmen im Arbeitsverhältnis wirft neue Fragen des Diskriminierungsschutzes auf und stellt das Gleichbehandlungsrecht vor erhebliche Herausforderungen. Die Arbeit entwickelt Massstäbe zur rechtlichen Bewertung algorithmischer Entscheidungsprozesse und führt technische Diskriminierungsrisiken dem arbeitsrechtlichen Diskriminierungsschutz aus AGG, Gleichbehandlungsgrundsätzen und KI-Verordnung zu. In diesem Kontext wird das Verbandsklagerecht nach § 17 Abs. 2 AGG als Instrument kollektiven Rechtsschutzes untersucht. Die Arbeit richtet sich an Wissenschaft und Praxis des Arbeits- und Antidiskriminierungsrechts.129,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.