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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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WithSecure Atlant for Offload Scanning ServerWithSecure Atlant for Offload Scanning Server – Maximale Sicherheit und Leistung für Ihre IT-Umgebung WithSecure Atlant for Offload Scanning Server ist eine hochmoderne Lösung, die speziell entwickelt wurde, um die Belastung Ihrer Endpunkte durch ressourcenintensive Sicherheitsüberprüfungen zu minimieren. Diese innovative Technologie ermöglicht es, Virenscans und andere Sicherheitsaufgaben von Ihren Endgeräten auf einen dedizierten Scanning-Server auszulagern, was die Systemleistung erheblich verbessert und gleichzeitig einen umfassenden Schutz vor Bedrohungen gewährleistet. Eigenschaften von WithSecure Atlant for Offload Scanning Server Effiziente Nutzung von Ressourcen Durch das Offloading der Scanning-Prozesse auf einen zentralen Server wird die Rechenleistung Ihrer Endgeräte entlastet, sodass diese sich auf ihre Hauptaufgaben konzentrieren können. Dies führt zu einer spürbaren Leistungssteigerung, insbesondere in Umgebungen mit einer hohen Anzahl von Endpunkten. Skalierbarer Schutz WithSecure Atlant bietet eine skalierbare Sicherheitslösung, die sich nahtlos in Ihre bestehende IT-Infrastruktur integrieren lässt. Egal, ob Sie ein kleines Unternehmen oder ein großes Unternehmen mit mehreren Standorten betreiben, diese Lösung passt sich Ihren spezifischen Anforderungen an. Zentralisierte Verwaltung Die Verwaltung der Sicherheitsrichtlinien und Scans erfolgt zentral über den Offload Scanning Server. Dadurch wird die Administration vereinfacht und die Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien über alle Endpunkte hinweg gewährleistet. Verbesserte Reaktionszeit auf Bedrohungen Durch die zentrale Handhabung der Scanning-Aufgaben können Bedrohungen schneller identifiziert und neutralisiert werden. Dies minimiert das Risiko von Sicherheitsvorfällen und erhöht die Reaktionsfähigkeit Ihrer IT-Sicherheitsabteilung. Vorteile des WithSecure Atlant for Offload Scanning Server Optimierte Systemleistung: Reduzierte Belastung der Endgeräte durch Auslagerung der Scanning-Prozesse. Skalierbarkeit: Anpassbar an die Anforderungen sowohl kleiner als auch großer Unternehmen. Zentralisierte Verwaltung: Einfache Administration und einheitliche Sicherheitsrichtlinien. Schnellere Bedrohungserkennung: Zentralisiertes Scanning ermöglicht eine schnelle Reaktion auf Bedrohungen. WithSecure Atlant vs WithSecure Atlant for Offload Scanning Server Merkmal WithSecure Atlant WithSecure Atlant for Offload Scanning Server Zweck Allgemeine Sicherheitslösung für Endpunkte und Netzwerke. Speziell für die Auslagerung von ressourcenintensiven Scanning-Aufgaben auf einen zentralen Server entwickelt. Hauptfunktion Schutz von Endpunkten und Netzwerken vor Bedrohungen. Minimierung der Belastung von Endgeräten durch Offload von Scans auf einen Server. Systemanforderungen Standardanforderungen für Sicherheitslösungen auf Endgeräten. Erfordert einen dedizierten Server mit höheren Hardwareanforderungen. Zielgruppe Unternehmen jeder Größe, die umfassenden Schutz suchen. Unternehmen mit großen Netzwerken und hohen Sicherheitsanforderungen. Verwaltung Zentralisierte Verwaltung über die Sicherheitskonsole. Zentralisierte Verwaltung mit zusätzlichem Fokus auf die Server-Infrastruktur. Systemanforderungen: Komponente Systemanforderungen Hardware-Anforderungen Prozessor: x86-64 kompatible CPU Arbeitsspeicher: 2 GB RAM (mindestens) Speicherplatz: Mindestens 3 GB empfohlen Zusätzlicher Speicherplatz: Ausreichender Speicher für temporäre Inhalte zur Malware-Analyse Verbindung zu Cloud-Diensten Erforderlich für Datenbank-Updates und Abonnement-Validierung. Das Produkt funktioniert nicht mehr, wenn das Abonnement zwei Wochen lang nicht validiert werden kann. Unterstützung für SELinux Unterstützt auf AlmaLinux 8, 9, CentOS 7, Stream 8, Debian 10, 11, 12, Oracle Linux 7, 8, 9, RHEL 7, 8, 9, Rocky Linux 8, 9 bei Verwendung der "targeted" SELinux-Systemrichtlinie. Bei nicht unterstützten Distributionen muss SELinux deaktiviert werden.9,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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WithSecure Atlant for Offload Scanning ServerWithSecure Atlant for Offload Scanning Server – Maximale Sicherheit und Leistung für Ihre IT-Umgebung WithSecure Atlant for Offload Scanning Server ist eine hochmoderne Lösung, die speziell entwickelt wurde, um die Belastung Ihrer Endpunkte durch ressourcenintensive Sicherheitsüberprüfungen zu minimieren. Diese innovative Technologie ermöglicht es, Virenscans und andere Sicherheitsaufgaben von Ihren Endgeräten auf einen dedizierten Scanning-Server auszulagern, was die Systemleistung erheblich verbessert und gleichzeitig einen umfassenden Schutz vor Bedrohungen gewährleistet. Eigenschaften von WithSecure Atlant for Offload Scanning Server Effiziente Nutzung von Ressourcen Durch das Offloading der Scanning-Prozesse auf einen zentralen Server wird die Rechenleistung Ihrer Endgeräte entlastet, sodass diese sich auf ihre Hauptaufgaben konzentrieren können. Dies führt zu einer spürbaren Leistungssteigerung, insbesondere in Umgebungen mit einer hohen Anzahl von Endpunkten. Skalierbarer Schutz WithSecure Atlant bietet eine skalierbare Sicherheitslösung, die sich nahtlos in Ihre bestehende IT-Infrastruktur integrieren lässt. Egal, ob Sie ein kleines Unternehmen oder ein großes Unternehmen mit mehreren Standorten betreiben, diese Lösung passt sich Ihren spezifischen Anforderungen an. Zentralisierte Verwaltung Die Verwaltung der Sicherheitsrichtlinien und Scans erfolgt zentral über den Offload Scanning Server. Dadurch wird die Administration vereinfacht und die Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien über alle Endpunkte hinweg gewährleistet. Verbesserte Reaktionszeit auf Bedrohungen Durch die zentrale Handhabung der Scanning-Aufgaben können Bedrohungen schneller identifiziert und neutralisiert werden. Dies minimiert das Risiko von Sicherheitsvorfällen und erhöht die Reaktionsfähigkeit Ihrer IT-Sicherheitsabteilung. Vorteile des WithSecure Atlant for Offload Scanning Server Optimierte Systemleistung: Reduzierte Belastung der Endgeräte durch Auslagerung der Scanning-Prozesse. Skalierbarkeit: Anpassbar an die Anforderungen sowohl kleiner als auch großer Unternehmen. Zentralisierte Verwaltung: Einfache Administration und einheitliche Sicherheitsrichtlinien. Schnellere Bedrohungserkennung: Zentralisiertes Scanning ermöglicht eine schnelle Reaktion auf Bedrohungen. WithSecure Atlant vs WithSecure Atlant for Offload Scanning Server Merkmal WithSecure Atlant WithSecure Atlant for Offload Scanning Server Zweck Allgemeine Sicherheitslösung für Endpunkte und Netzwerke. Speziell für die Auslagerung von ressourcenintensiven Scanning-Aufgaben auf einen zentralen Server entwickelt. Hauptfunktion Schutz von Endpunkten und Netzwerken vor Bedrohungen. Minimierung der Belastung von Endgeräten durch Offload von Scans auf einen Server. Systemanforderungen Standardanforderungen für Sicherheitslösungen auf Endgeräten. Erfordert einen dedizierten Server mit höheren Hardwareanforderungen. Zielgruppe Unternehmen jeder Größe, die umfassenden Schutz suchen. Unternehmen mit großen Netzwerken und hohen Sicherheitsanforderungen. Verwaltung Zentralisierte Verwaltung über die Sicherheitskonsole. Zentralisierte Verwaltung mit zusätzlichem Fokus auf die Server-Infrastruktur. Systemanforderungen: Komponente Systemanforderungen Hardware-Anforderungen Prozessor: x86-64 kompatible CPU Arbeitsspeicher: 2 GB RAM (mindestens) Speicherplatz: Mindestens 3 GB empfohlen Zusätzlicher Speicherplatz: Ausreichender Speicher für temporäre Inhalte zur Malware-Analyse Verbindung zu Cloud-Diensten Erforderlich für Datenbank-Updates und Abonnement-Validierung. Das Produkt funktioniert nicht mehr, wenn das Abonnement zwei Wochen lang nicht validiert werden kann. Unterstützung für SELinux Unterstützt auf AlmaLinux 8, 9, CentOS 7, Stream 8, Debian 10, 11, 12, Oracle Linux 7, 8, 9, RHEL 7, 8, 9, Rocky Linux 8, 9 bei Verwendung der "targeted" SELinux-Systemrichtlinie. Bei nicht unterstützten Distributionen muss SELinux deaktiviert werden.9,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Schrödel, Frank: Autonome SystemeAutonome Systeme , Was Fahrzeuge aus der Robotik lernen können , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Erscheinungsjahr: 20250411, Autoren: Schrödel, Frank~Echim, Mitja, Seitenzahl/Blattzahl: 450, Abbildungen: Komplett in Farbe, Keyword: automatisiertes fahren; autonome transportsysteme; autonomes fahren aktueller stand; autonomes fahren entwicklung; autonomes fahren perzeption; bewegungsplanung autonomes fahren; bewegungsplanung robotik; mobilität von morgen; robotiklösung mobilität; zukunft mobilität, Fachschema: Autonomes Fahren~Kraftfahrzeug / Autonomes Fahren~Roboter - Robotik - Industrieroboter~Automation - Automatisierung~Verkehr, Fachkategorie: Maschinenbau und Werkstoffe, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 242, Breite: 172, Höhe: 27, Gewicht: 1048, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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