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In welchen Bereichen der Pharmazie werden fortgeschrittene Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt, um die Arzneimittelforschung und -entwicklung zu verbessern?
Fortgeschrittene Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in der Pharmazie eingesetzt, um die Identifizierung neuer Wirkstoffe zu beschleunigen. Durch die Analyse großer Datenmengen können diese Technologien potenzielle Kandidaten für die Arzneimittelforschung identifizieren. Zudem werden sie auch zur Vorhersage von Arzneimittelwirkungen und -nebenwirkungen sowie zur Optimierung von Arzneimittelformulierungen eingesetzt. Darüber hinaus unterstützen sie bei der personalisierten Medizin, indem sie die Entwicklung von maßgeschneiderten Arzneimitteln für individuelle Patienten ermöglichen. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Künstliche Intelligenz, Robotik und autonome Systeme in der Gesundheitsversorgung., Taschenbuch von , Verlag Wissenschaft & Praxis, 978-3-89673-759-5Künstliche Intelligenz, Robotik Und Autonome Systeme In Der Gesundheitsversorgung., Taschenbuch Von, Verlag Wissenschaft & Praxis, 978-3-89673-759-5, Seitenanzahl: 20449,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Klinische PharmazieKlinische Pharmazie , Zukunftsweisende Pharmazie Die Klinische Pharmazie hat sich in Wissenschaft und Praxis unübersehbar als pharmazeutisches Kernfach etabliert. Immer mehr Studien zeigen, dass die von Apothekern entwickelten Dienstleistungen Medikationsanalyse und Medikationsmanagement die Arzneitherapie effektiver und sicherer machen. Gesetzlich Versicherte haben jetzt Anspruch auf einen Medikationsplan und die Öffentlichkeit nimmt mittlerweile die Risiken einer Polymedikation deutlich stärker wahr. Die 4. Auflage greift die zukunftsweisenden Themen Medikationsanalyse und Medikationsmanagement an vielen Stellen auf. Darüber hinaus berücksichtigt sie die aktuellen Entwicklungen mit neuen Kapiteln u.a. zu Arzneimitteltherapiesicherheit Therapieindividualisierung Palliativpharmazie Prävention Die in Lehre, Forschung und Praxis tätigen Autoren vermitteln Pharmaziestudierenden und Apothekern das Wissen und die Kompetenzen, die dringend gebraucht werden, damit jeder Patient eine optimale Arzneitherapie erhält. , Sonstige > Autopflege & Aufbereitung , Auflage: 4., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20170310, Produktform: Leinen, Redaktion: Jaehde, Ulrich~Radziwill, Roland~Kloft, Charlotte, Auflage: 17004, Auflage/Ausgabe: 4., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 579, Abbildungen: 172 farbige Abbildungen, 179 farbige Tabellen, 105 mathematische Formeln, Keyword: Arzneimitteltherapiesicherheit; Medikationsanalyse; Medikationsmanagement; Medikationsplan; Polymedikation; Therapieindividualisierung, Fachschema: Apotheke - Apotheker~Medizin / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Heilkunde~Humanmedizin~Medizin~Krankenpflege~Pflege / Krankenpflege~Arznei / Arzneimittellehre~Pharmakologie, Fachkategorie: Medizin, allgemein~Pharmakologie, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Medizin/Allgemeines, Lexika, Fachkategorie: Pharmazie, Apotheke, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXVIII, Seitenanzahl: 579, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wissenschaftliche, Verlag: Wissenschaftliche, Verlag: Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, Länge: 277, Breite: 202, Höhe: 33, Gewicht: 1659, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783804725904 9783804719392 9783804716216 9783769223538 9783437258503 9783774106420, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0018, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 41832286,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in der Industrie Maschinelles Lernen und Deep Learning, Taschenbuch von G. Kalaiarasi,M. Selvi,E. Srividhya, Verlag UnserKünstliche Intelligenz In Der Industrie Maschinelles Lernen Und Deep Learning, Taschenbuch Von G. Kalaiarasi,m. Selvi,e. Srividhya, Verlag Unser Wissen, 978-620-9-38502-5, Seitenanzahl: 16860,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz, Robotik und autonome Systeme in der Gesundheitsversorgung., Taschenbuch von , Verlag Wissenschaft & Praxis, 978-3-89673-759-5Künstliche Intelligenz, Robotik Und Autonome Systeme In Der Gesundheitsversorgung., Taschenbuch Von, Verlag Wissenschaft & Praxis, 978-3-89673-759-5, Seitenanzahl: 20449,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Klinische PharmazieKlinische Pharmazie , Zukunftsweisende Pharmazie Die Klinische Pharmazie hat sich in Wissenschaft und Praxis unübersehbar als pharmazeutisches Kernfach etabliert. Immer mehr Studien zeigen, dass die von Apothekern entwickelten Dienstleistungen Medikationsanalyse und Medikationsmanagement die Arzneitherapie effektiver und sicherer machen. Gesetzlich Versicherte haben jetzt Anspruch auf einen Medikationsplan und die Öffentlichkeit nimmt mittlerweile die Risiken einer Polymedikation deutlich stärker wahr. Die 4. Auflage greift die zukunftsweisenden Themen Medikationsanalyse und Medikationsmanagement an vielen Stellen auf. Darüber hinaus berücksichtigt sie die aktuellen Entwicklungen mit neuen Kapiteln u.a. zu Arzneimitteltherapiesicherheit Therapieindividualisierung Palliativpharmazie Prävention Die in Lehre, Forschung und Praxis tätigen Autoren vermitteln Pharmaziestudierenden und Apothekern das Wissen und die Kompetenzen, die dringend gebraucht werden, damit jeder Patient eine optimale Arzneitherapie erhält. , Sonstige > Autopflege & Aufbereitung , Auflage: 4., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20170310, Produktform: Leinen, Redaktion: Jaehde, Ulrich~Radziwill, Roland~Kloft, Charlotte, Auflage: 17004, Auflage/Ausgabe: 4., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 579, Abbildungen: 172 farbige Abbildungen, 179 farbige Tabellen, 105 mathematische Formeln, Keyword: Arzneimitteltherapiesicherheit; Medikationsanalyse; Medikationsmanagement; Medikationsplan; Polymedikation; Therapieindividualisierung, Fachschema: Apotheke - Apotheker~Medizin / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Heilkunde~Humanmedizin~Medizin~Krankenpflege~Pflege / Krankenpflege~Arznei / Arzneimittellehre~Pharmakologie, Fachkategorie: Medizin, allgemein~Pharmakologie, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Medizin/Allgemeines, Lexika, Fachkategorie: Pharmazie, Apotheke, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXVIII, Seitenanzahl: 579, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wissenschaftliche, Verlag: Wissenschaftliche, Verlag: Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, Länge: 277, Breite: 202, Höhe: 33, Gewicht: 1659, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783804725904 9783804719392 9783804716216 9783769223538 9783437258503 9783774106420, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0018, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 41832286,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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