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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Fristads, 4930 GWM (3XL, L, M, S, XL, XS, XXL)Veste 4930 GWM aus leichtem und robustem Material mit angenehm dehnbarer mechanischer Elastizität. Diese Arbeitsjacke besteht teilweise aus recyceltem Polyester und ist für die industrielle Wäsche zugelassen. Konzept: Forsbo Technik. Materie teilweise recycelt, mechanisch dehnbar, durchgehender Reissverschluss mit verdeckten Druckknöpfen, Brusttasche mit vertikalem Reissverschluss, 2 Vordertaschen mit verdeckten Druckknöpfen, konturierte Ärmel, Bündchen mit verdeckten Druckknöpfen, verstellbarer Saum mit verdeckten Druckknöpfen, zugelassen nach der Norm EN 13758-2 UV-Schutz UPF 40+, für industrielle Wäsche gemäss ISO 15797 zugelassen, OEKO-TEX® zertifiziert, EPD Registrierungsnummer 13204. Farbe: Schwarz (F940). Material: 65% recyceltes Polyester, 35% Baumwolle, mechanisch dehnbarer Twill. Gewicht: 250 g/m2. Grössen: XS-3XL. Konzept: Forsbo.84,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bundjacke "4930 GWM" Forsbo Green - M - dunkelmarineLuftig leicht für die Industrie Die Bundjacke „4930 GWM“ aus der Forsbo Green-Serie von FRISTADS® ist ein bequemer Begleiter für Arbeiten in Innenräumen. Gefertigt ist die Arbeitsjacke aus einem geschmeidigen Twill-Mischgewebe, welches durch sein geringes Materialgewicht von nur ca. 245 g/m2 luftig leicht auf der Haut. Gleichzeitig ist der Stoff mit ca. 65% recyceltem Polyester gefertigt und bietet von Haus aus einen leichten Stretch-Effekt. Um den Schutz zu erhöhen ist das Material gemäß der EN 13758-2 mit einem UV-Schutz-Faktor von 40+ zertifiziert. Zusätzlich lässt sich die Jacke bei 75°C waschen und ist durch die EN ISO 15797 für Industriewäsche geeignet. Der Schnitt ist modern gehalten und liegt dank der ergonomisch geformten Ärmel auch bei viel Bewegung bequem an. Verschlossen wird die Bundjacke von FRISTADS® über einen durchgehend abgedeckten Frontreißverschluss, der in einem mittelhohen Stehkragen endet. Die Weite der Ärmelbündchen und des Saums können dabei über Druckknöpfe verstellt werden. Besonderheiten Luftig leichtes Mischgewebe Mit 65% recyceltem Polyester Moderner, ergonomischer Schnitt Lichtschutzfaktor 40+ Stehkragen Spezifikationen Obermaterial: 65% recyceltes Polyester, 35% Baumwolle, Twill, mechanischer Stretch – ca. 245 g/m2 Normen: EN 13758-2 – UPF 40+ EN ISO 15797 Zertifikationen: OEKO-TEX® Standard 100 Taschen: 2 seitliche Einschubtaschen mit Druckknöpfen 1 Brusttasche mit Reißverschluss, rechts66,90 €*Versand: 6,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Schrödel, Frank: Autonome SystemeAutonome Systeme , Was Fahrzeuge aus der Robotik lernen können , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Erscheinungsjahr: 20250411, Autoren: Schrödel, Frank~Echim, Mitja, Seitenzahl/Blattzahl: 450, Abbildungen: Komplett in Farbe, Keyword: automatisiertes fahren; autonome transportsysteme; autonomes fahren aktueller stand; autonomes fahren entwicklung; autonomes fahren perzeption; bewegungsplanung autonomes fahren; bewegungsplanung robotik; mobilität von morgen; robotiklösung mobilität; zukunft mobilität, Fachschema: Autonomes Fahren~Kraftfahrzeug / Autonomes Fahren~Roboter - Robotik - Industrieroboter~Automation - Automatisierung~Verkehr, Fachkategorie: Maschinenbau und Werkstoffe, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 242, Breite: 172, Höhe: 27, Gewicht: 1048, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Produkte zum Begriff Fristads-4930-GWM-M:
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Fristads, 4930 GWM (XL)Die Veste 4930 GWM besteht aus einem leichten und strapazierfähigen Stoff mit bequemem mechanischen Stretch. Diese Arbeitsjacke ist teilweise aus recyceltem Polyester gefertigt und für die industrielle Wäsche zugelassen. Konzept: Forsbo Material: Teilweise recycelt, mechanisch dehnbar Eigenschaften: Durchgehender Reissverschluss mit verdeckten Druckknöpfen, Brusttasche mit vertikalem Reissverschluss, zwei Fronttaschen mit verdeckten Druckknöpfen, geformte Ärmel, Bündchen mit verdeckten Druckknöpfen, verstellbarer Bund mit verdeckten Druckknöpfen Standards: Zugelassen nach der EN 13758-2 UV-Schutznorm UPF 40+, zugelassen für industrielle Wäsche gemäss ISO 15797, OEKO-TEX® zertifiziert, EPD-Registrierungsnummer 13204 Farbe: Grau/Schwarz (F896) Materialzusammensetzung: 65% recyceltes Polyester, 35% Baumwolle, mechanischer Stretch-Twill Gewicht: 250 g/m2 Grössen: XS-3XL Konzept: Forsbo.84,25 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Fristads, 4930 GWM (3XL, XS)Jacke 4930 GWM besteht aus einem leichten und strapazierfähigen Stoff mit komfortablem mechanischem Stretch. Diese Arbeitsjacke ist teilweise aus recyceltem Polyester gefertigt und für die industrielle Wäsche zugelassen. Merkmale: - Teilweise recyceltes und mechanisch dehnbares Material - Durchgehender Reissverschluss mit verdeckten Druckknöpfen - Brusttasche mit vertikalem Reissverschluss - Zwei Fronttaschen mit verdeckten Druckknöpfen - Formgepasste Ärmel - Bündchen mit verdeckten Druckknöpfen - Verstellbarer Bund mit verdeckten Druckknöpfen - Zugelassen gemäss EN 13758-2 UV-Schutz UPF 40+ - Zugelassen für industrielle Wäsche gemäss ISO 15797 - OEKO-TEX® zertifiziert - EPD-Registrierungsnummer 13204 Farbe: Grau/Rot (F866) Material: 65% recyceltes Polyester, 35% Baumwolle, mechanisch dehnbares Twill Gewicht: 250 g/m2 Grössen: XS-3XL Konzept: Forsbo.84,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Fristads, 4930 GWM (3XL, L, M, S, XL, XS, XXL)Veste 4930 GWM aus leichtem und robustem Material mit angenehm dehnbarer mechanischer Elastizität. Diese Arbeitsjacke besteht teilweise aus recyceltem Polyester und ist für die industrielle Wäsche zugelassen. Konzept: Forsbo Technik. Materie teilweise recycelt, mechanisch dehnbar, durchgehender Reissverschluss mit verdeckten Druckknöpfen, Brusttasche mit vertikalem Reissverschluss, 2 Vordertaschen mit verdeckten Druckknöpfen, konturierte Ärmel, Bündchen mit verdeckten Druckknöpfen, verstellbarer Saum mit verdeckten Druckknöpfen, zugelassen nach der Norm EN 13758-2 UV-Schutz UPF 40+, für industrielle Wäsche gemäss ISO 15797 zugelassen, OEKO-TEX® zertifiziert, EPD Registrierungsnummer 13204. Farbe: Schwarz (F940). Material: 65% recyceltes Polyester, 35% Baumwolle, mechanisch dehnbarer Twill. Gewicht: 250 g/m2. Grössen: XS-3XL. Konzept: Forsbo.84,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bundjacke "4930 GWM" Forsbo Green - M - dunkelmarineLuftig leicht für die Industrie Die Bundjacke „4930 GWM“ aus der Forsbo Green-Serie von FRISTADS® ist ein bequemer Begleiter für Arbeiten in Innenräumen. Gefertigt ist die Arbeitsjacke aus einem geschmeidigen Twill-Mischgewebe, welches durch sein geringes Materialgewicht von nur ca. 245 g/m2 luftig leicht auf der Haut. Gleichzeitig ist der Stoff mit ca. 65% recyceltem Polyester gefertigt und bietet von Haus aus einen leichten Stretch-Effekt. Um den Schutz zu erhöhen ist das Material gemäß der EN 13758-2 mit einem UV-Schutz-Faktor von 40+ zertifiziert. Zusätzlich lässt sich die Jacke bei 75°C waschen und ist durch die EN ISO 15797 für Industriewäsche geeignet. Der Schnitt ist modern gehalten und liegt dank der ergonomisch geformten Ärmel auch bei viel Bewegung bequem an. Verschlossen wird die Bundjacke von FRISTADS® über einen durchgehend abgedeckten Frontreißverschluss, der in einem mittelhohen Stehkragen endet. Die Weite der Ärmelbündchen und des Saums können dabei über Druckknöpfe verstellt werden. Besonderheiten Luftig leichtes Mischgewebe Mit 65% recyceltem Polyester Moderner, ergonomischer Schnitt Lichtschutzfaktor 40+ Stehkragen Spezifikationen Obermaterial: 65% recyceltes Polyester, 35% Baumwolle, Twill, mechanischer Stretch – ca. 245 g/m2 Normen: EN 13758-2 – UPF 40+ EN ISO 15797 Zertifikationen: OEKO-TEX® Standard 100 Taschen: 2 seitliche Einschubtaschen mit Druckknöpfen 1 Brusttasche mit Reißverschluss, rechts66,90 €*Versand: 6,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Schrödel, Frank: Autonome SystemeAutonome Systeme , Was Fahrzeuge aus der Robotik lernen können , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Erscheinungsjahr: 20250411, Autoren: Schrödel, Frank~Echim, Mitja, Seitenzahl/Blattzahl: 450, Abbildungen: Komplett in Farbe, Keyword: automatisiertes fahren; autonome transportsysteme; autonomes fahren aktueller stand; autonomes fahren entwicklung; autonomes fahren perzeption; bewegungsplanung autonomes fahren; bewegungsplanung robotik; mobilität von morgen; robotiklösung mobilität; zukunft mobilität, Fachschema: Autonomes Fahren~Kraftfahrzeug / Autonomes Fahren~Roboter - Robotik - Industrieroboter~Automation - Automatisierung~Verkehr, Fachkategorie: Maschinenbau und Werkstoffe, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 242, Breite: 172, Höhe: 27, Gewicht: 1048, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Fristads, 4930 GWM (XL)Veste 4930 GWM. Die Jacke besteht aus einem leichten und strapazierfähigen Stoff mit komfortabler mechanischer Dehnbarkeit. Diese Arbeitsjacke ist teilweise aus recyceltem Polyester gefertigt und für die Industriewäsche zugelassen. Technik: Material teilweise recycelt, mechanisch dehnbar, volle, verdeckte Reissverschlussöffnung, Brusttasche mit vertikalem Reissverschluss, zwei vordere Taschen mit verdeckten Druckknöpfen, taillierte Ärmel, Manschetten mit verdeckten Druckknöpfen, verstellbare Taille mit verdeckten Druckknöpfen, zugelassen gemäss EN 13758-2 UV-Schutz UPF 40+, für Industriewäsche gemäss ISO 15797 zugelassen, OEKO-TEX® zertifiziert, EPD-Registrierungsnummer 13204. Farbe: Dunkelblau/hohe Sichtbarkeit. Material: 65% recyceltes Polyester, 35% Baumwolle, mechanisch dehnbares Twill. Gewicht: 250 g/m2. Grössen: XS-3XL.81,92 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Fristads, 4930 GWM (3XL, L, M, S, XL, XS, XXL)Die Jacke 4930 GWM besteht aus einem leichten und strapazierfähigen Stoff mit komfortablem mechanischen Stretch. Diese Arbeitsjacke ist teilweise aus recyceltem Polyester gefertigt und für die industrielle Wäsche zugelassen. Konzept: Forsbo Material: Teilweise recycelt, mechanisch dehnbar, durchgehender Reissverschluss mit verdeckten Druckknöpfen, Brusttasche mit vertikalem Reissverschluss, zwei Fronttaschen mit verdeckten Druckknöpfen, geformte Ärmel, Bündchen mit verdeckten Druckknöpfen, verstellbarer Saum mit verdeckten Druckknöpfen, geprüft nach EN 13758-2 UV-Schutz UPF 40+, für industrielle Wäsche nach ISO 15797 zugelassen, OEKO-TEX® zertifiziert, EPD-Registrierungsnummer 13204. Farbe: (F587) Material: 65% recyceltes Polyester, 35% Baumwolle, mechanisch dehnbarer Twill. Gewicht: 250 g/m2. Grössen: XS-3XL. Konzept: Forsbo.84,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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