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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Studien zur hellenistischen Monarchie, Sachbücher von Gregor WeberBei der Monarchie handelt es sich um eines der wesentlichen Kennzeichen der Epoche des Hellenismus, die in den letzten Jahrzehnten wieder verstärkt in den Fokus der Forschung gerückt ist. Entwickelt hat sich ein neuer Blick sowohl auf das grosse Ganze der Epoche als auch auf Fragen nach übergreifenden Aspekten bzw. der Berechtigung, überhaupt von solchen zu sprechen, sowie auf einzelne Regionen und deren lokale Besonderheiten. Statt dem lange Zeit gültigen Muster einer griechischen Prävalenz in den von Alexander eroberten und seinen Nachfolgern behaupteten Räumen oder der strikten Behauptung indigener Beharrlichkeit und Eigenständigkeit versucht man nun, der Vielschichtigkeit gesellschaftlicher Verhältnisse mit Konzepten wie Akkulturation, Kulturbegegnung oder (trans)localism auf die Spur zu kommen. Auch hat die Auseinandersetzung mit der aktuellen Imperienforschung die Frage aufgeworfen, inwieweit strukturell-administrative Gegebenheiten gegen als zu dominant angesehene Vorstellungen von charismatischer Herrschaft bzw. von deren Veralltäglichung aufzurechnen sind und was Letztere eigentlich meint. Die Kapitel dieses Bandes behandeln verschiedene Facetten des Königtums im Hellenismus, die für ein angemessenes Verständnis des Gesamtphänomens hilfreich sein können: die Zeit Alexanders des Grossen als Zeitenwende, Sieghaftigkeit und Misserfolg der Könige, Formen herrscherlicher Gerechtigkeit, das Makedonentum der Ptolemäer und die monarchische Repräsentation an panhellenisch relevanten Orten. Als Bezugspunkte gelten teils die Entstehungsphase der hellenistischen Monarchie, teils die Dynastie der Ptolemäer, teils aber auch die gesamte Epoche. Die Beiträge verstehen sich als Anregungen, Hypothesen zu überprüfen oder Sachverhalte und Zusammenhänge auch für andere Protagonisten und Phasen innerhalb der Epoche neu zu durchdenken.88,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Collegium Wirtemberg Monarchie! SALUCCI Rotwein-Cuvée trocken 2022Monarchie! SALUCCI Rotwein-Cuvée trocken 2022Die Monarchie! SALUCCI Cuvée ist eine Hommage an Giovanni Salucci, den Architekten der berühmten Grabkapelle auf dem Rotenberg. Die Trauben für diese Cuvée stammen aus den umliegenden Lagen dieses geschichtsträchtigen Ortes und bringen eine beeindruckende Aromenvielfalt ins Glas. Schon in der Nase zeigen sich dunkle Früchte: reife Brombeere und Pflaume verbinden sich mit saftiger Kirsche und Heidelbeere. Dazu gesellen sich feine Würznoten von Pfeffer, Gewürznelke und ein Anklang von Zedernholz und Kakao.Am Gaumen entfaltet sich die Cuvée vollmundig und mit samtiger Textur. Die dunkle Beerenfrucht trägt weit, begleitet von Nuancen dunkler Schokolade und Mandel. Die Gerbstoffe sind geschmeidig eingebunden und geben der Cuvée eine solide Struktur, ohne dabei kantig zu wirken. Alles fügt sich zu einem weichen, harmonischen Gesamtbild zusammen, das mit einem langen, fruchtbetonten Nachhall ausklingt.Die traditionelle Maischegärung und der anschließende Ausbau im großen Eichenholzfass verleihen der SALUCCI Cuvée ihre runde, warme Basis. Das Holz unterstützt dezent, ohne die Frucht zu überlagern, und sorgt für zusätzliche Tiefe.9,95 €*Versand: 5,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Das Ende der Monarchie in den deutschen Kleinstaaten, FachbücherDas Fachbuch "Das Ende der Monarchie in den deutschen Kleinstaaten" bietet eine umfassende Analyse des Übergangs von der Monarchie zur Republik in den deutschen Kleinstaaten während der deutschen Revolution von 1918/19. Es beleuchtet die tiefgreifenden Veränderungen, die diese Region erlebte, und thematisiert den Verlust der Legitimität der alten Ordnung im Kontext des Ersten Weltkriegs. Die Beiträge des Bandes untersuchen die Akteure und Motive, die zu den Staatsumwälzungen führten, sowie die komplexen Vermögensauseinandersetzungen zwischen den neuen Freistaaten und den ehemaligen Herrscherhäusern bis zum Zweiten Weltkrieg. Diese differenzierte Betrachtung ermöglicht ein besseres Verständnis der politischen und sozialen Dynamiken, die in dieser turbulenten Zeit wirkten.59,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Das schöne Gesicht der Monarchie, Fachbücher von Ulrike MarlowWelchen Tätigkeiten gingen Monarchengattinnen des 19. Jahrhunderts in ihrem Alltag im Jahresverlauf sowie über ihre Amtszeit hinweg nach? Inwiefern waren sie damit politische Akteurinnen ihrer Monarchie? Ulrike Marlow vergleicht erstmals je zwei Monarchengattinnen aus den beiden Grossmächten des Dualismus, Preussen und Österreich, und der Mittelmacht Sachsen quantitativ und qualitativ. Die zeitgenössischen Vorstellungen von Weiblichkeit wirkten sich auf die ausgeübte Praxis der nicht kodifizierten Rolle als Monarchengattin aus und bestimmten, welche frühneuzeitlichen Funktionen fortgesetzt, gewandelt oder aufgegeben wurden. Durch Reisen ins In- und Ausland symbolisierten sie für die lokale Bevölkerung die Monarchie. Im Laufe des 19. Jahrhunderts erschlossen sie durch Besuche von wohltätigen Einrichtungen einen neuen Repräsentationsraum für die Monarchie ausserhalb des Hofes. Zudem waren Monarchengattinnen in dem erst Ende des Jahrhunderts entstehenden Politikfeld der staatlichen Sozialpolitik bereits vorher praktisch wirksam. Schliesslich brachten sie durch Auszeichnungen Symbole des Hofes und der Monarchie an adlige und nicht-adlige Frauen.89,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Monarchie und Öffentlichkeit, Fachbücher von Anja SchöbelDas Buch "Monarchie und Öffentlichkeit" von Anja Schöbel bietet eine tiefgehende Analyse der Reaktionen deutscher Fürsten auf die Revolutionserfahrungen von 1848/49. Es untersucht, wie die Monarchen der Bundesfürstentümer Bayern, Sachsen, Hessen sowie Sachsen-Coburg und Gotha ihre Öffentlichkeitsarbeit anpassten, um ihre Popularität zu steigern und den Machtverlust abzuwenden. Die Studie beleuchtet die Inszenierung monarchischer Ereignisse, die Sichtbarkeit der Herrscher in der Öffentlichkeit und deren Darstellung in illustrierten Zeitschriften. Zudem wird die Rolle der Bundesfürsten als Identifikationsfiguren in der Zeit des Kaiserreichs thematisiert. Diese umfassende Untersuchung bietet wertvolle Einblicke in die Wechselwirkungen zwischen Monarchie und öffentlicher Wahrnehmung im 19. Jahrhundert.75,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Studien zur hellenistischen Monarchie, Sachbücher von Gregor WeberBei der Monarchie handelt es sich um eines der wesentlichen Kennzeichen der Epoche des Hellenismus, die in den letzten Jahrzehnten wieder verstärkt in den Fokus der Forschung gerückt ist. Entwickelt hat sich ein neuer Blick sowohl auf das grosse Ganze der Epoche als auch auf Fragen nach übergreifenden Aspekten bzw. der Berechtigung, überhaupt von solchen zu sprechen, sowie auf einzelne Regionen und deren lokale Besonderheiten. Statt dem lange Zeit gültigen Muster einer griechischen Prävalenz in den von Alexander eroberten und seinen Nachfolgern behaupteten Räumen oder der strikten Behauptung indigener Beharrlichkeit und Eigenständigkeit versucht man nun, der Vielschichtigkeit gesellschaftlicher Verhältnisse mit Konzepten wie Akkulturation, Kulturbegegnung oder (trans)localism auf die Spur zu kommen. Auch hat die Auseinandersetzung mit der aktuellen Imperienforschung die Frage aufgeworfen, inwieweit strukturell-administrative Gegebenheiten gegen als zu dominant angesehene Vorstellungen von charismatischer Herrschaft bzw. von deren Veralltäglichung aufzurechnen sind und was Letztere eigentlich meint. Die Kapitel dieses Bandes behandeln verschiedene Facetten des Königtums im Hellenismus, die für ein angemessenes Verständnis des Gesamtphänomens hilfreich sein können: die Zeit Alexanders des Grossen als Zeitenwende, Sieghaftigkeit und Misserfolg der Könige, Formen herrscherlicher Gerechtigkeit, das Makedonentum der Ptolemäer und die monarchische Repräsentation an panhellenisch relevanten Orten. Als Bezugspunkte gelten teils die Entstehungsphase der hellenistischen Monarchie, teils die Dynastie der Ptolemäer, teils aber auch die gesamte Epoche. Die Beiträge verstehen sich als Anregungen, Hypothesen zu überprüfen oder Sachverhalte und Zusammenhänge auch für andere Protagonisten und Phasen innerhalb der Epoche neu zu durchdenken.88,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Collegium Wirtemberg Monarchie! SALUCCI Rotwein-Cuvée trocken 2022Monarchie! SALUCCI Rotwein-Cuvée trocken 2022Die Monarchie! SALUCCI Cuvée ist eine Hommage an Giovanni Salucci, den Architekten der berühmten Grabkapelle auf dem Rotenberg. Die Trauben für diese Cuvée stammen aus den umliegenden Lagen dieses geschichtsträchtigen Ortes und bringen eine beeindruckende Aromenvielfalt ins Glas. Schon in der Nase zeigen sich dunkle Früchte: reife Brombeere und Pflaume verbinden sich mit saftiger Kirsche und Heidelbeere. Dazu gesellen sich feine Würznoten von Pfeffer, Gewürznelke und ein Anklang von Zedernholz und Kakao.Am Gaumen entfaltet sich die Cuvée vollmundig und mit samtiger Textur. Die dunkle Beerenfrucht trägt weit, begleitet von Nuancen dunkler Schokolade und Mandel. Die Gerbstoffe sind geschmeidig eingebunden und geben der Cuvée eine solide Struktur, ohne dabei kantig zu wirken. Alles fügt sich zu einem weichen, harmonischen Gesamtbild zusammen, das mit einem langen, fruchtbetonten Nachhall ausklingt.Die traditionelle Maischegärung und der anschließende Ausbau im großen Eichenholzfass verleihen der SALUCCI Cuvée ihre runde, warme Basis. Das Holz unterstützt dezent, ohne die Frucht zu überlagern, und sorgt für zusätzliche Tiefe.9,95 €*Versand: 5,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Das Ende der Monarchie in den deutschen Kleinstaaten, FachbücherDas Fachbuch "Das Ende der Monarchie in den deutschen Kleinstaaten" bietet eine umfassende Analyse des Übergangs von der Monarchie zur Republik in den deutschen Kleinstaaten während der deutschen Revolution von 1918/19. Es beleuchtet die tiefgreifenden Veränderungen, die diese Region erlebte, und thematisiert den Verlust der Legitimität der alten Ordnung im Kontext des Ersten Weltkriegs. Die Beiträge des Bandes untersuchen die Akteure und Motive, die zu den Staatsumwälzungen führten, sowie die komplexen Vermögensauseinandersetzungen zwischen den neuen Freistaaten und den ehemaligen Herrscherhäusern bis zum Zweiten Weltkrieg. Diese differenzierte Betrachtung ermöglicht ein besseres Verständnis der politischen und sozialen Dynamiken, die in dieser turbulenten Zeit wirkten.59,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Das schöne Gesicht der Monarchie, Fachbücher von Ulrike MarlowWelchen Tätigkeiten gingen Monarchengattinnen des 19. Jahrhunderts in ihrem Alltag im Jahresverlauf sowie über ihre Amtszeit hinweg nach? Inwiefern waren sie damit politische Akteurinnen ihrer Monarchie? Ulrike Marlow vergleicht erstmals je zwei Monarchengattinnen aus den beiden Grossmächten des Dualismus, Preussen und Österreich, und der Mittelmacht Sachsen quantitativ und qualitativ. Die zeitgenössischen Vorstellungen von Weiblichkeit wirkten sich auf die ausgeübte Praxis der nicht kodifizierten Rolle als Monarchengattin aus und bestimmten, welche frühneuzeitlichen Funktionen fortgesetzt, gewandelt oder aufgegeben wurden. Durch Reisen ins In- und Ausland symbolisierten sie für die lokale Bevölkerung die Monarchie. Im Laufe des 19. Jahrhunderts erschlossen sie durch Besuche von wohltätigen Einrichtungen einen neuen Repräsentationsraum für die Monarchie ausserhalb des Hofes. Zudem waren Monarchengattinnen in dem erst Ende des Jahrhunderts entstehenden Politikfeld der staatlichen Sozialpolitik bereits vorher praktisch wirksam. Schliesslich brachten sie durch Auszeichnungen Symbole des Hofes und der Monarchie an adlige und nicht-adlige Frauen.89,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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