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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
Ähnliche Suchbegriffe für 30fps
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Produkte zum Begriff 30fps:
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AXIS Q1971-E 13mm/30fpsDiese robuste, halogenfreie Wärmebildkamera ist ideal für den Perimeterschutz und bietet zuverlässige Erfassung und Verifizierung rund um die Uhr, unabhängig von den Wetter- oder Lichtverhältnissen. Sie basiert auf einer leistungsstarken Plattform und unterstützt Analysen von Drittanbietern. Zuverlässige Erfassung und visuelle Überprüfung – immerDurch den Einsatz von Wärmebildtechnologie bietet die AXIS Q1971-E selbst in kontrastarmen Szenen rund um die Uhr eine zuverlässige Erfassung und Verifizierung. Sie wird nicht durch ungünstige Wetter- oder Lichtverhältnisse beeinträchtigt, sodass die Fehlalarmrate geringer ist. Mit fünf Objektivalternativen (7 mm, 13 mm, 19 mm, 25 mm und 35 mm) bietet sie optimale Installationsmöglichkeiten. Thermalfarbpaletten helfen dabei, verschiedene Wärmequellen zu identifizieren, was die Interpretation einer Szene einfacher und effizienter macht. Die elektronische Bildstabilisierung (EIS) sorgt für ein stabiles, zuverlässiges Videobild in allen Umgebungen. Da die Wärmebildgebung keine Bilder liefert, die eine eindeutige Identifizierung ermöglichen, ist die Privatsphäre stets gewährleistet. Leistungsstarke AnalyseplattformAXIS Q1971-E hat AXIS Motion Guard, AXIS Fence Guard und AXIS Loitering Guard ab Werk vorinstalliert – für eine proaktive Überwachung. Außerdem können Sie AXIS Perimeter Defender mit KI-basierter Funktionalität für verbesserte Erfassungsfunktionen kaufen, sodass Sie Menschen und andere Objekte erfassen und klassifizieren können. Dank der leistungsstarken Plattform können Analyseprogramme von Drittanbietern installiert werden, um Ereignisse auszulösen. Sie verfügt über zwei I/O-Ports zum Anschließen externer Geräte. Darüber hinaus können Sie dank der Edge-to-Edge-Technologie beispielsweise einen Hornlautsprecher anschließen, um akustische Alarme zur Abschreckung, Warnung und Benachrichtigung zu aktivieren. Sie können auch eine Blitzsirene anschließen, um Eindringlinge mit Licht und Ton abzuschrecken. Sicher, robust und nachhaltigDiese leistungsstarke Wärmebildkamera umfasst Axis Edge Vault, eine hardwarebasierte Cybersicherheitsplattform, die Ihr Gerät sowie vertrauliche Informationen vor unbefugtem Zugriff schützt. Außerdem bietet sie eine nach FIPS 140-2 Stufe 2 zertifizierte Speicherung kryptografischer Schlüssel sowie die sichere Ausführung kryptografischer Vorgänge. Die Schutzklassen IK10, IP66/67, NEMA TS2 und NEMA 4x machen sie schlagfest und witterungsbeständig. Darüber hinaus weist dieses robuste, nachhaltige Gerät einen geringen CO2-Fußabdruck auf. Es besteht aus halogenfreien Materialien und erfordert keine Beleuchtung in dunklen Szenen, was den Stromverbrauch des Systems verringert.3613,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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AXIS Q1971-E 35mm/30fpsProduktbeschreibung : AXIS Q1971-E - Thermo-Netzwerkkamera - Bullet - TAA-konformGerätetyp : Thermo-Netzwerkkamera - fest - Bullet - Außenbereich - witterungsbeständig / schlagfestAudio : Ja: Zwei-Wege-Audio über Edge-to-Edge-TechnologieAbmessungen (Breite x Tiefe x Höhe) : 13.2 cm x 27.2 cm x 13.2 cmGewicht : 1.4 kgFarbe : Weiß, NCS S 1002-BAnschlusstechnik : KabelgebundenMax Auflösung : 768 x 576Bildrate (max.) : 30 Bilder pro SekundeBewegungserkennung : JaTyp des optischen Sensors : Ungekühlter Mikro-BolometerBrennweiten-Steuerung : Feste BrennweiteBrennweite : 35 mmFokuseinstellung : Athermalisiert Mindestabstand 31.3 m)Objektiv-Irisblende : F/1.14Schnittstellen : Ethernet 10Base-T/100Base-TX/1000Base-TSpannung : DC 12 - 28 V / PoE Klasse 3Leistungsmerkmale : Thermal sensitivity 20 mK (NETD), 384 x 288 thermische Auflösung, elektronischer Bildstabilisator, verschiedene Farbpaletten, Audioerkennung, aktiver Manipulationsalarm, Deep Learning Processing Unit (DLPU), Videostreaming-Anzeige, Kontraststeuerung, Helligkeitssteuerung, Schärfeneinstellung, Belichtungssteuerung, Komprimierung, rotation mode, 180° Bildrotation, 270° Bildrotation, 90° Bildrotation, Korridormodus, Bildspiegelung, Bildüberlagerung, Simplex-Audio, Halb-Duplex Audio, Network Speaker Pairing, automatische Verstärkungsregelung, Text-Overlay, INVIF (Profil G) Unterstützung, ONVIF (Profile M) Support, ONVIF (Profil S) Unterstützung, ONVIF (Profile T) Unterstützung, VAPIX-Support, Pixel Counter Support, Brand-Frühwarnung, Brute Force Delay Protection, Digest-Authentifizierung, Speicherkartenverschlüsselung, Kennwortschutz, signierte Firmware, Axis Geräte-ID, Axis Edge Vault, Secure Boot, Secure Keystore, Signed Video, Isotherm-Palette, TPM 2.0-Modul, Objekttemperaturmessung, Erkennung von 10 Temperaturzonen, Adaptive Bitrate (ABR), Multi-Bitrate (MBR), variable Bitrate, 8 - 14 μm Spektralempfindlichkeit, scheduled recording, Elektronischer Bildstabilisator (EIS)TAA-kompatibel : JaUmgebungsbedingungen (in Betrieb) : -40 °C - 60 °C; 10 - 100% RH (condensing) relative Luftfeuchtigkeit5028,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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AXIS Q1972-E 19mm/30fpsRobuster UmweltschutzDie AXIS Q1972-E ist so konzipiert, dass sie Witterungseinflüssen und Stößen standhält. Sie erfüllt die Standards IK10 und IP67 und gewährleistet so eine zuverlässige Leistung unter schwierigen Außenbedingungen.Flexible AnschlussmöglichkeitenDiese Kamera ist mit Audio-Line-In- und Mikrofonoptionen sowie LAN-Konnektivität ausgestattet und bietet eine vielseitige Integration für verschiedene Überwachungssysteme.Fortschrittliche BildgebungsfunktionenFunktionen wie elektronische Bildstabilisierung, variable Bitrate und verschiedene Bildsteuerungsoptionen verbessern die Videoqualität der Kamera.Einfache SpeichererweiterungUnterstützt microSD-, microSDHC- und microSDXC-Karten und ermöglicht so eine flexible Speichererweiterung und lokale Videospeicheroptionen.Sichere DatenverschlüsselungEnthält fortschrittliche Verschlüsselungsalgorithmen wie TLS 1.2 und TLS 1.3, die eine sichere Datenübertragung gewährleisten und sensible Informationen schützen.6615,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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AXIS Q1961-TE, 7mm 30fpsProduktbeschreibung : AXIS Q1961-TE - Thermo-Netzwerkkamera - TAA-konformGerätetyp : Thermo-Netzwerkkamera - fest - Außenbereich - impact / corrosion resistantAudio : Ja: Zwei-Wege-Audio über Edge-to-Edge-TechnologieAbmessungen (Breite x Tiefe x Höhe) : 13.2 cm x 27.2 cm x 13.2 cmGewicht : 1.4 kgFarbe : Weiß, NCS S 1002-BAnschlusstechnik : KabelgebundenMax Auflösung : 768 x 576Bildrate (max.) : 30 Bilder pro SekundeBewegungserkennung : JaTyp des optischen Sensors : Ungekühlter Mikro-BolometerBrennweiten-Steuerung : Feste BrennweiteBrennweite : 7 mmFokuseinstellung : Mindestabstand 1.3 m)Objektiv-Irisblende : F/1.18Schnittstellen : Ethernet 10Base-T/100Base-TX/1000Base-TSpannung : DC 10 - 28 V / PoE Klasse 3Leistungsmerkmale : Schärfeneinstellung, Helligkeitssteuerung, Kontraststeuerung, Bildspiegelung, aktiver Manipulationsalarm, Kennwortschutz, variable Bitrate, Audioerkennung, automatische Verstärkungsregelung, Zipstream-Technologie, ONVIF (Profil S) Unterstützung, INVIF (Profil G) Unterstützung, Bildüberlagerung, Pixel Counter Support, Digest-Authentifizierung, elektronischer Bildstabilisator, Gefährdungszone, Isotherm-Palette, Halb-Duplex Audio, Simplex-Audio, 8 - 14 μm Spektralempfindlichkeit, signierte Firmware, Secure Boot, Korridormodus, ONVIF (Profile T) Unterstützung, Adaptive Bitrate (ABR), VAPIX-Support, Brand-Frühwarnung, thermische Empfindlichkeit 40 mK (NETD), Komprimierung, Text-Overlay, polygonePrivatzonen-Maskierung, 180° Bildrotation, 90° Bildrotation, 270° Bildrotation, Speicherkartenverschlüsselung, Brute Force Delay Protection, Trusted Platform Module (TPM), ONVIF (Profile M) Support, Axis Edge Vault, Multi-Bitrate (MBR), Axis Geräte-ID, Secure Keystore, Videostreaming-Anzeige, Signed Video, Deep Learning Processing Unit (DLPU), verschiedene Farbpaletten, Network Speaker Pairing, spot temperature meter, 10 temperature zones detection, -40 °C to 350 °C object temperature monitoringTAA-kompatibel : JaUmgebungsbedingungen (in Betrieb) : -40 °C - 60 °C; 10 - 100% RH (condensing) relative Luftfeuchtigkeit5194,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Produkte zum Begriff 30fps:
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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AXIS Q1971-E 7mm/30fpsDiese robuste, halogenfreie Wärmebildkamera ist ideal für den Perimeterschutz und bietet zuverlässige Erfassung und Verifizierung rund um die Uhr, unabhängig von den Wetter- oder Lichtverhältnissen. Sie basiert auf einer leistungsstarken Plattform und unterstützt Analysen von Drittanbietern. Zuverlässige Erfassung und visuelle Überprüfung – immerDurch den Einsatz von Wärmebildtechnologie bietet die AXIS Q1971-E selbst in kontrastarmen Szenen rund um die Uhr eine zuverlässige Erfassung und Verifizierung. Sie wird nicht durch ungünstige Wetter- oder Lichtverhältnisse beeinträchtigt, sodass die Fehlalarmrate geringer ist. Mit fünf Objektivalternativen (7 mm, 13 mm, 19 mm, 25 mm und 35 mm) bietet sie optimale Installationsmöglichkeiten. Thermalfarbpaletten helfen dabei, verschiedene Wärmequellen zu identifizieren, was die Interpretation einer Szene einfacher und effizienter macht. Die elektronische Bildstabilisierung (EIS) sorgt für ein stabiles, zuverlässiges Videobild in allen Umgebungen. Da die Wärmebildgebung keine Bilder liefert, die eine eindeutige Identifizierung ermöglichen, ist die Privatsphäre stets gewährleistet. Leistungsstarke AnalyseplattformAXIS Q1971-E hat AXIS Motion Guard, AXIS Fence Guard und AXIS Loitering Guard ab Werk vorinstalliert – für eine proaktive Überwachung. Außerdem können Sie AXIS Perimeter Defender mit KI-basierter Funktionalität für verbesserte Erfassungsfunktionen kaufen, sodass Sie Menschen und andere Objekte erfassen und klassifizieren können. Dank der leistungsstarken Plattform können Analyseprogramme von Drittanbietern installiert werden, um Ereignisse auszulösen. Sie verfügt über zwei I/O-Ports zum Anschließen externer Geräte. Darüber hinaus können Sie dank der Edge-to-Edge-Technologie beispielsweise einen Hornlautsprecher anschließen, um akustische Alarme zur Abschreckung, Warnung und Benachrichtigung zu aktivieren. Sie können auch eine Blitzsirene anschließen, um Eindringlinge mit Licht und Ton abzuschrecken. Sicher, robust und nachhaltigDiese leistungsstarke Wärmebildkamera umfasst Axis Edge Vault, eine hardwarebasierte Cybersicherheitsplattform, die Ihr Gerät sowie vertrauliche Informationen vor unbefugtem Zugriff schützt. Außerdem bietet sie eine nach FIPS 140-2 Stufe 2 zertifizierte Speicherung kryptografischer Schlüssel sowie die sichere Ausführung kryptografischer Vorgänge. Die Schutzklassen IK10, IP66/67, NEMA TS2 und NEMA 4x machen sie schlagfest und witterungsbeständig. Darüber hinaus weist dieses robuste, nachhaltige Gerät einen geringen CO2-Fußabdruck auf. Es besteht aus halogenfreien Materialien und erfordert keine Beleuchtung in dunklen Szenen, was den Stromverbrauch des Systems verringert.4334,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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AXIS Q1971-E 13mm/30fpsDiese robuste, halogenfreie Wärmebildkamera ist ideal für den Perimeterschutz und bietet zuverlässige Erfassung und Verifizierung rund um die Uhr, unabhängig von den Wetter- oder Lichtverhältnissen. Sie basiert auf einer leistungsstarken Plattform und unterstützt Analysen von Drittanbietern. Zuverlässige Erfassung und visuelle Überprüfung – immerDurch den Einsatz von Wärmebildtechnologie bietet die AXIS Q1971-E selbst in kontrastarmen Szenen rund um die Uhr eine zuverlässige Erfassung und Verifizierung. Sie wird nicht durch ungünstige Wetter- oder Lichtverhältnisse beeinträchtigt, sodass die Fehlalarmrate geringer ist. Mit fünf Objektivalternativen (7 mm, 13 mm, 19 mm, 25 mm und 35 mm) bietet sie optimale Installationsmöglichkeiten. Thermalfarbpaletten helfen dabei, verschiedene Wärmequellen zu identifizieren, was die Interpretation einer Szene einfacher und effizienter macht. Die elektronische Bildstabilisierung (EIS) sorgt für ein stabiles, zuverlässiges Videobild in allen Umgebungen. Da die Wärmebildgebung keine Bilder liefert, die eine eindeutige Identifizierung ermöglichen, ist die Privatsphäre stets gewährleistet. Leistungsstarke AnalyseplattformAXIS Q1971-E hat AXIS Motion Guard, AXIS Fence Guard und AXIS Loitering Guard ab Werk vorinstalliert – für eine proaktive Überwachung. Außerdem können Sie AXIS Perimeter Defender mit KI-basierter Funktionalität für verbesserte Erfassungsfunktionen kaufen, sodass Sie Menschen und andere Objekte erfassen und klassifizieren können. Dank der leistungsstarken Plattform können Analyseprogramme von Drittanbietern installiert werden, um Ereignisse auszulösen. Sie verfügt über zwei I/O-Ports zum Anschließen externer Geräte. Darüber hinaus können Sie dank der Edge-to-Edge-Technologie beispielsweise einen Hornlautsprecher anschließen, um akustische Alarme zur Abschreckung, Warnung und Benachrichtigung zu aktivieren. Sie können auch eine Blitzsirene anschließen, um Eindringlinge mit Licht und Ton abzuschrecken. Sicher, robust und nachhaltigDiese leistungsstarke Wärmebildkamera umfasst Axis Edge Vault, eine hardwarebasierte Cybersicherheitsplattform, die Ihr Gerät sowie vertrauliche Informationen vor unbefugtem Zugriff schützt. Außerdem bietet sie eine nach FIPS 140-2 Stufe 2 zertifizierte Speicherung kryptografischer Schlüssel sowie die sichere Ausführung kryptografischer Vorgänge. Die Schutzklassen IK10, IP66/67, NEMA TS2 und NEMA 4x machen sie schlagfest und witterungsbeständig. Darüber hinaus weist dieses robuste, nachhaltige Gerät einen geringen CO2-Fußabdruck auf. Es besteht aus halogenfreien Materialien und erfordert keine Beleuchtung in dunklen Szenen, was den Stromverbrauch des Systems verringert.3613,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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AXIS Q1971-E 35mm/30fpsProduktbeschreibung : AXIS Q1971-E - Thermo-Netzwerkkamera - Bullet - TAA-konformGerätetyp : Thermo-Netzwerkkamera - fest - Bullet - Außenbereich - witterungsbeständig / schlagfestAudio : Ja: Zwei-Wege-Audio über Edge-to-Edge-TechnologieAbmessungen (Breite x Tiefe x Höhe) : 13.2 cm x 27.2 cm x 13.2 cmGewicht : 1.4 kgFarbe : Weiß, NCS S 1002-BAnschlusstechnik : KabelgebundenMax Auflösung : 768 x 576Bildrate (max.) : 30 Bilder pro SekundeBewegungserkennung : JaTyp des optischen Sensors : Ungekühlter Mikro-BolometerBrennweiten-Steuerung : Feste BrennweiteBrennweite : 35 mmFokuseinstellung : Athermalisiert Mindestabstand 31.3 m)Objektiv-Irisblende : F/1.14Schnittstellen : Ethernet 10Base-T/100Base-TX/1000Base-TSpannung : DC 12 - 28 V / PoE Klasse 3Leistungsmerkmale : Thermal sensitivity 20 mK (NETD), 384 x 288 thermische Auflösung, elektronischer Bildstabilisator, verschiedene Farbpaletten, Audioerkennung, aktiver Manipulationsalarm, Deep Learning Processing Unit (DLPU), Videostreaming-Anzeige, Kontraststeuerung, Helligkeitssteuerung, Schärfeneinstellung, Belichtungssteuerung, Komprimierung, rotation mode, 180° Bildrotation, 270° Bildrotation, 90° Bildrotation, Korridormodus, Bildspiegelung, Bildüberlagerung, Simplex-Audio, Halb-Duplex Audio, Network Speaker Pairing, automatische Verstärkungsregelung, Text-Overlay, INVIF (Profil G) Unterstützung, ONVIF (Profile M) Support, ONVIF (Profil S) Unterstützung, ONVIF (Profile T) Unterstützung, VAPIX-Support, Pixel Counter Support, Brand-Frühwarnung, Brute Force Delay Protection, Digest-Authentifizierung, Speicherkartenverschlüsselung, Kennwortschutz, signierte Firmware, Axis Geräte-ID, Axis Edge Vault, Secure Boot, Secure Keystore, Signed Video, Isotherm-Palette, TPM 2.0-Modul, Objekttemperaturmessung, Erkennung von 10 Temperaturzonen, Adaptive Bitrate (ABR), Multi-Bitrate (MBR), variable Bitrate, 8 - 14 μm Spektralempfindlichkeit, scheduled recording, Elektronischer Bildstabilisator (EIS)TAA-kompatibel : JaUmgebungsbedingungen (in Betrieb) : -40 °C - 60 °C; 10 - 100% RH (condensing) relative Luftfeuchtigkeit5028,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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AXIS Q1961-TE, 7mm 30fpsProduktbeschreibung : AXIS Q1961-TE - Thermo-Netzwerkkamera - TAA-konformGerätetyp : Thermo-Netzwerkkamera - fest - Außenbereich - impact / corrosion resistantAudio : Ja: Zwei-Wege-Audio über Edge-to-Edge-TechnologieAbmessungen (Breite x Tiefe x Höhe) : 13.2 cm x 27.2 cm x 13.2 cmGewicht : 1.4 kgFarbe : Weiß, NCS S 1002-BAnschlusstechnik : KabelgebundenMax Auflösung : 768 x 576Bildrate (max.) : 30 Bilder pro SekundeBewegungserkennung : JaTyp des optischen Sensors : Ungekühlter Mikro-BolometerBrennweiten-Steuerung : Feste BrennweiteBrennweite : 7 mmFokuseinstellung : Mindestabstand 1.3 m)Objektiv-Irisblende : F/1.18Schnittstellen : Ethernet 10Base-T/100Base-TX/1000Base-TSpannung : DC 10 - 28 V / PoE Klasse 3Leistungsmerkmale : Schärfeneinstellung, Helligkeitssteuerung, Kontraststeuerung, Bildspiegelung, aktiver Manipulationsalarm, Kennwortschutz, variable Bitrate, Audioerkennung, automatische Verstärkungsregelung, Zipstream-Technologie, ONVIF (Profil S) Unterstützung, INVIF (Profil G) Unterstützung, Bildüberlagerung, Pixel Counter Support, Digest-Authentifizierung, elektronischer Bildstabilisator, Gefährdungszone, Isotherm-Palette, Halb-Duplex Audio, Simplex-Audio, 8 - 14 μm Spektralempfindlichkeit, signierte Firmware, Secure Boot, Korridormodus, ONVIF (Profile T) Unterstützung, Adaptive Bitrate (ABR), VAPIX-Support, Brand-Frühwarnung, thermische Empfindlichkeit 40 mK (NETD), Komprimierung, Text-Overlay, polygonePrivatzonen-Maskierung, 180° Bildrotation, 90° Bildrotation, 270° Bildrotation, Speicherkartenverschlüsselung, Brute Force Delay Protection, Trusted Platform Module (TPM), ONVIF (Profile M) Support, Axis Edge Vault, Multi-Bitrate (MBR), Axis Geräte-ID, Secure Keystore, Videostreaming-Anzeige, Signed Video, Deep Learning Processing Unit (DLPU), verschiedene Farbpaletten, Network Speaker Pairing, spot temperature meter, 10 temperature zones detection, -40 °C to 350 °C object temperature monitoringTAA-kompatibel : JaUmgebungsbedingungen (in Betrieb) : -40 °C - 60 °C; 10 - 100% RH (condensing) relative Luftfeuchtigkeit5194,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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